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这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的，但有任务需要处理海量的数据时，一般会把任务先分解成更小规模的任务，通过增加并发的方式来提高性能。而鲲鹏多核计算的特点能进一步的提高大数据任务的并发度与大数据多任务并行执行的需求天然匹配。 此处以图中MapReduce模型为例。来自：百科![]()
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根据指定字段对分组后的告警合并 。合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源：由相同告警源触发的告警，合并为一组发送告警通知。 按告警源 + 严重度：由相同告警源触发的告警，且其严重度相同时，合并为一组发送告警通知。 按告警源 + 所有标签：由相同告警源触发来自：专题![]()
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