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图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题人流量以及视频帧中的热点分布信息。 边缘人流量统计：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测穿过自定义线与区域的人流量以及视频帧中的热点分布信息。 车辆识别： 云上车辆识别：分析华为云上的VIS视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。 边缘车辆识别：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。来自：百科
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用户只要设置一次： 水印分为两种类型：文字和图片 水印的位置: 即该水印将会显示在图片的相对应位置。 水印添加条件：设置了这个条件后，仅等于或者大于这个尺寸的图片会应用水印，并且必须先设置好水印后再上传的图片方能显示水印（设置水印前上传的图片不会显示水印）。 水印文本和大小、颜色均可以自定义设置。来自：百科
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供全新的互动体验方式，开拓新的商业模式和市场空间。以云手游场景为例，因为游戏的内容实际是在云上虚拟手机上运行，可以提前安装部署和动态加载，所以对于最终玩家来说，游戏可以做到无需下载，即点即玩，大幅提高玩家转换率。同时可以让中低配手机用户也能流畅运行大型手游，增大游戏覆盖的用户范围。来自：专题![]()
TDengine时序数据库的优势 选购TDengine时序数据库的规格 用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务，购买后，会很快收到涛思官方的通知，创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。 时序数据库的优势——测点数 时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是来自：专题![]()
引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压来自：专题![]()
流畅运行大型手游，增大游戏覆盖的用户范围。 虚拟云手机在云游戏的应用 云游戏作为游戏行业的热门发展方向，通过视频流化的方式面向玩家提供免下载，脱离手机性能的一种游戏服务方式，其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势，在云端承载游戏应用。来自：专题![]()
好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
接入场景下的丢包、时延带来改善。 大文件下载加速 适用于使用HTTP/HTTPS文件下载业务的网站、下载工具、游戏客户端、APP商店等。现在越来越多的新业务需要通过网络对客户端软件进行实时更新，包括APP更新，手游更新等，传统的下载类业务也需要支持更多的文件数量和更大的文件，如果来自：百科![]()
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，最少有50%的性能损失。 中 基于真机的实现方式，性能与真机一致，但无法超越真机性能。 高 基于ARM服务器的实现方式，性能规格灵活，可大幅度超越真机性能，无限延展手机对性能和存储的需求。 兼容性 差 x86的复杂指令到ARM的精简指令并非一对一转换，存在严重的应用兼容性问题，长期存在，难以解决。来自：专题![]()
为什么创建云服务器失败？ 修订记录 修订记录 数据结构(创建云服务器):os:scheduler_hints字段数据结构说明 涉及到的云服务 通用计算型:概述 通用计算型:支持的云服务器规格 修订记录 保护实例变更规格:请求参数 通用计算型:概述来自：百科![]()
来的，所以爬虫程序还需要将源代码解析出来。 第二步，提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析，定位到目的图片的位置，而爬虫程序是根据网页的规则，使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分，并获取目的图片。 第三步，保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑来自：百科
