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来自：百科华为云计算 云知识 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 时间：2020-12-01 14:30:34 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉 华为云产品 购买及部署操作，并利用华为云服务部署Python爬虫。 实验目标与基本要求 了解华为云产来自：百科
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确保相应的图片可以通过公网进行访问。 文本校对调用OCR服务的区域可以与 OBS 资源的区域不一致吗？ 不支持跨区域OBS，OBS的区域需要和调用服务区域保持一致。 对于开启公共读授权的OBS资源公网可访问，可支持跨区域调用，虽然使用比较方便，但若对于敏感的信息，例如个人的私有数据，来自：专题
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华为云计算 云知识 查询指定namespace下的StatefulSetslistAppsV1NamespacedStatefulSet 查询指定namespace下的StatefulSetslistAppsV1NamespacedStatefulSet 时间：2024-01-25来自：百科![]()
为什么录音转文字出现重复转写结果？ 调用录音文件识别接口，识别的结果出现两条完全一致的结果。由于声道设置的原因，单身道的音频按照双声道处理了。在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 录音转文字多久可以返回结果？ 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响来自：专题![]()
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银行卡OCR，快速完成保险理赔业务 优势 支持样式多 支持多地医院不同格式的医疗发票识别 支持复杂背景 支持纹理、盖章、文字重叠等复杂背景的医疗发票识别 识别精度高 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 建议搭配使用 对象存储服务OBS 华为云 面向未来的智能世界来自：百科![]()
实验目标与基本要求 Tesseract （是OCR中的一种实现方式）是一个光学字符识别引擎，支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏 弹性云服务器 CentOS系统的实例上，安装Tesseract；体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件，并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求： 1) 熟练使用Linux基本操作命令；来自：百科![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 产品详情 华为云服务器学生优惠相关推荐 热门云计算产品优惠 提取图片文字_图片转word文字_图片文字提取 怎么把图片的文字提取出来_什么软件可以提取图片中的文字 web安全 漏洞扫描 _在线网页漏洞扫描_扫描系统漏洞来自：专题![]()
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可识别图像中的文字广告、二维码、水印等有推广意图的广告图像 不良场景检测 准确识别抽烟、赌博、手术等容易引人反感的图像 产品优势 检测结果准 基于华为海量图片样本库，和自研的深度图像识别模型，识别准确率高，帮助企业客户减少人工审核成本 检测范围广 图片 内容审核 覆盖涉黄、低俗、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良场景等多种违规风险的智能审核来自：百科![]()
修订记录 创建弹性伸缩组:操作步骤 权限及授权项说明:支持的授权项 示例3：启用伸缩组:操作步骤 弹性伸缩实例 管理伸缩策略:启用伸缩策略 云容器引擎（CCE）与云容器实例（CCI）的区别是什么？:CCE与CCI两者的配合来自：百科![]()
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tch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch, Content-Type:来自：百科![]()
API 云审计服务支持的CCE操作列表 云审计服务支持的CCE操作列表 Flink Client CLI介绍:注意事项 修订记录 删除PVC（待废弃）:URI 使用 RES T操作Namespace:功能简介 使用REST操作Namespace:功能简介 所有Pod的app和version标签是否都相等:修复指导来自：百科![]()
华为云计算 云知识 查询所有apps/v1的APIgetAppsV1APIResources 查询所有apps/v1的APIgetAppsV1APIResources 时间：2023-12-04 15:36:19 功能介绍 get available resources 调用方法来自：百科
