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视频 OCR ：视频OCR（Video Optical Character Recognition ）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括字幕、弹幕，以及部分自然场景文字、竖直文字和艺术字。通过自动分析视频中出现的文字内容，可以识别并提取违规或者关键信息。 视频人物分析VCA：视频人物分析（Video来自：百科![]()
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称等），以突出品牌、维护版权、增加产品的识别度。 支持静态图片水印和文字水印。 输入图片格式暂支持PNG、JPG、JPEG。 视频截图 视频截图是指截取视频某一特定帧并生成JPG格式的图片，支持在转码时进行截图，也支持单独的截图功能，提供如下两种截图类型： 采样截图：根据时间间隔采样截图，默认截图间隔为12s。来自：专题![]()
从检测流程和方法中可以看出特征库中保存的特征来源并没有规定一定从二进制文件中生成，而是只要满足特征库中的特征必须和二进制中生成的特征要一致，因为计算相似度时其中一个输入的特征是从二进制文件中提取到的。很明显特征库中特征来源无非就2条路径：一条来自二进制文件，另外一条那就是来自生成二进制的源代码。 不同特征来源优缺点比较：来自：百科![]()
析出来。 第二步，提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析，定位到目的图片的位置，而爬虫程序是根据网页的规则，使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分，并获取目的图片。 第三步，保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中，而爬虫程序保存数据的方式多种多来自：百科![]()
峰值处理。 使用对象存储服务（OBS），创建两个桶，上传图片，通过构建和触发函数对图片进行压缩 实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据，跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。来自：专题
