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格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进来自：专题来自：专题
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信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 了解更多 图片读取文字使用流程简介来自：专题提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。来自：专题
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据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 智能分类识别：自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 身份证识别：自动识别身份证上的全部信息，支持身份证正反面识别，一次扫描即可识别身份证号码来自：专题![]()
理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 表格OCR服务如何提高识别精度 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。来自：专题![]()
什么是文字识别 什么是文字识别 时间：2020-09-09 19:06:45 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 OCR以开放API（Application来自：百科![]()
您的自有主机及第三方主机）、容器部署（华为云CCE集群、您的自建集群及第三方集群）、功能插件化封装、提供丰富的部署插件和针对不同的部署流程，支持拖拉拽方式自由编排组装应用，支持自定义应用模板，通过模板一键创建应用。 立即使用 实现原理 采用squid代理服务中的Internet正来自：专题![]()
。 调用文字识别OCR服务的区域可以与 OBS 资源的区域不一致吗？ 不支持跨区域OBS，OBS的区域需要和调用服务区域保持一致。 对于开启公共读授权的OBS资源公网可访问，可支持跨区域调用，虽然使用比较方便，但若对于敏感的信息，例如个人的私有数据，存在泄露风险。建议您调用的文字识别服务和OBS服务是在同一个区域。来自：专题![]()
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支持对全国各地不同版式的核酸检测记录中的关键字段进行结构化识别，包括姓名、核酸检测采样时间、检测检测结果更新时间、核酸检测结果。 防疫健康码识别 支持对全国各地区不同版式的防疫健康码的关键字段进行结构化识别，包括姓名、健康码更新时间、健康码颜色。 电子面单识别 支持对市面上常见快递面单的8个关键来自：专题![]()
具体费用情况以通用文字识别OCR产品详情页为准。 产品介绍： 通用文字识别 General OCR 用于识别用户上传的通用文字图片（或者用户提供的华为云上OBS的通用文字图片文件的URL）中的文字内容，并将识别的结果返回。 产品列表包括：通用表格识别、通用文字识别、网络图片识别、智能分类识别、手写文字识别等。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 文字识别中智能边缘平台应用的优势 文字识别中智能边缘平台应用的优势 时间：2020-08-20 09:33:49 商用文字识别（OCR）场景下，如单据、发票和回执的文字识别，对数据安全性和应用的性能要求非常高。 公有云提供强大的运算能力能满足应用性能要求，IE来自：百科![]()
份证任意角度的水平旋转。能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 行驶证识别 有什么约束与限制？ 只支持中国大陆行驶证的识别。只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。图像各边的像素大小在100到8000px之间。支来自：专题![]()
支持对定额发票中的发票代码、发票号码、金额信息、发票地址等信息的结构化识别。 车辆通行费发票识别 支持对车辆通行费发票中的关键文字信息的结构化识别。 飞机行程单识别 支持对飞机行程单中全字段的信息结构化识别。 发票验真 支持9种增值税发票的信息核验，支持返回票面的全部信息。 文字识别使用流程来自：专题![]()
引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压来自：专题
