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课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。 课程大纲 第1章 对抗生成网络 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用来自：百科很宽时，图片高度有可能被拉伸显示当中部分。当宽度不宽很小时，图片高度有可能被缩小显示当中部分。 把BANNER文字和主要元素做到第460--1460之间。图片宽度1920，那么基本没有什么显示器不正常。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以来自：百科
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来自：专题速度已经不是计算机发展的方向了，有了云计算，计算机只需要作为一个客户端就可以实现复杂的计算，计算机的发展前景应该是趋向于小型化，良好的交互和鲜明的个性化。作为软件开发初学者需要尝试挑战新技术，认准目标不断前进。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 文字识别介绍及演示 第3节 图像和视频识别介绍及演示 第4节 内容审核 介绍及演示 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字来自：百科![]()
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TDengine时序数据库的优势 选购TDengine时序数据库的规格 用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务，购买后，会很快收到涛思官方的通知，创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。 时序数据库的优势——测点数 时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是来自：专题![]()
引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压来自：专题![]()
使用方法：进入网站编辑-〉点左侧插件图标-〉插件中心，找到走马灯插件图标，点启用，以下是操作流程图： 1、依次点击插件-我的插件-用鼠标左键选中走马灯插件并拖拽到您需要的位置。 如果插件没有在“我的插件”中，请先到“插件中心”將插件启用。启用后在“我的插件”中，把插件拖到页面中应用。 2、设置走马灯的类型、方向、速度、样式及数据源。来自：百科![]()
谢老师，华为云EI技术专家，10年人工智能/计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标来自：百科![]()
同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程大纲 第1章 传统方法和数据结构 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由来自：百科![]()
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3、新工科背景下的计算机体系结构课程群（鲲鹏）教学改革。 听众收益： 了解新形势下如何改革教学内容，聚焦算力，强化计算思维，提升系统认知，适应端-边-云协同的信息技术生态环境，创建面向产业需求的人才培养范式。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云来自：百科![]()
e都为REST提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。 语音交互 服务的区域如何选择？ 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性，降低网络时延、提高访问速度，请选择靠近您客户的区域，当前语音服务支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域，当前支持的区域请参见地区与终端节点。来自：专题![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
WTP数字仓库实训平台的数据真实性和行业前瞻性，可以提高学生的满意度。通过真实企业案例数据的呈现，学生可以更加深入地了解仓储管理的实际情况，增强学习的实践性和可操作性。同时，平台紧跟行业发展，不断将企业案例更新转化为实训案例，学生可以了解最新的行业动态和实践经验，增加学习的前瞻性和实用性来自：专题
