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高支持128TB的海量存储,可实现超百万级QPS吞吐,支持跨AZ部署,既拥有商业数据库的性能和可靠性,又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,来自:专题的安全和业务的不间断运行,从而保证了用户业务的高可用。 云缓存Redis应用场景 电商平台 电商行业中,对大型促销秒杀、商品库存的实时更新、带有计数的应用、商品库存量、商品的实时推荐等,系统整体的访问压力巨大,使用云缓存redis能够轻松承载巨大的瞬时读写压力并进行数据持久化。 视频直播来自:百科
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