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、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等，其中： 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装，专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域，提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等，可以根据具体应用场景提供语言文字处理功能。

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流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 l 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 l 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过

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文件识别对时长较长的录音文件识别。 一句话识别 ：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传二进制数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持热词定制。 录音文件识别：对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 ASRC优势 高

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用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求： 1) 熟练使用Linux基本操作命令； 2) 了解Tesseract的基本原理； 实验摘要 操作前提：登录华为云 1.部署开始 2.配置Tesseract 3.下载语言包 4.下载kunpeng文字图片进行demo测试 温馨提示

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分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率[1]。 分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：

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镜像部署使用市场镜像进行搭建，部署时间短，部署过程简单，可支持主流应用场景，且有镜像服务商的专业售后工程师团队支持。 · 手工搭建部署时间长，部署过程复杂，需要自行选择合适的操作系统、数据库、中间件等各类软件，再进行安装和配置。可以满足个性化的部署需求。后期的维护需要依赖自身运维人员的经验。

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框架管理器包含了三个部分，分别为离线模型生成器（Offline Model Generator，OMG）、离线模型执行器（Offline Model Executor，OME）以及模型管家（AI Model Manager），如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型，以om为后缀的

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