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  • 定制:据不同岗位的工作特性,定制适用于不同岗位的工作桌面,易于工作开展。 推送:智能推送对应信息,提示办理工作,并将第三方系统信息推送到工作桌面。 流程管理:流程就像人体的血脉,把相关的信息数据根据一定的条件从一个人/部门输送到其他人员/部门,得到相应的结果以后再返回到相关的人/部门,提升医院的运营效率。
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    脸制作,所见即所得。 数字人直播服务 MetaStudio 虚拟直播让用户无需专业的动作和昂贵不便的面部捕捉设备,只需普通的摄像头就能实现对人体动作和表情的高精度捕捉。 视频制作服务 MetaStudio数字人视频制作,实现图片、视频、文档一键转化,用户仅需输入文本或录入语音,依托
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    人体关键点识别】传入一张图片,检测图像中的人体并返回人体矩形框位置,精准定位核心关键点,包含五官、四肢主要关节部位,支持大动作等复杂场景。高精度人体检测和关键点定位算法,适应摄像头斜拍、复杂背景、人体大动作等场景。—— 我们只做精品!一、产品介绍 :【人体关键点识别 人体动作识
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    现在都在普及智慧农业,但是智慧农业平台、系统繁多复杂, 标准统一,各系统平台数据无法共享,对务农人员来说很头疼。 宁波竹智利用土壤Ph值监测器、空气温度传感器、空气湿度传感器、光照度、降雨量等传感设备实时监测茶叶种植的环境。通过华为云IoT对各类物联网设备监测、收集到的环境数据进行处理,上报到神农氏智慧
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    大规模集群部署:适用于工业制造和气象业海量数据存储的场景; 高可用易扩展:基于一致性哈希的完全P2P架构,保障业务高可用、节点易扩展; 实时高并发写入: 7*24小时多传感器终端数据实时写入; 分钟级扩容:应对作业/项目高峰。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    一、什么是物联网数据? 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比,物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点: “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的
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    字化转型。 制造业企业数字化转型的困境主要体现在以下方面: 一是数据散。制造企业在生产过程中,由于产业链较长,加之工厂车间机器装备的各种传感器产生的海量数据,以及涉及ERP、MES等多种管理软件系统,形成了多个数据孤岛,无法综合数据进行分析,业务展开效率慢。 二是 数据管理 难。很多
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    14:12:19 本视频主要为您介绍华为云Iot云服务十分钟快速上云(基于OceanBooster)的操作教程指导。 场景描述: 照明设备通过光强传感器感知并上报环境光照强度,当应用系统检测到设备上报的光照强度低于设定的阈值时,下发关灯命令。 物联网IoT 华为云IoT,致力于提供极简接入
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    免的。 解决驾驶安全、交通效率以及自动驾驶难以规模商用的问题。 华为云IoT 路网数字化服务 (DRIS)汇聚连接多种路侧传感器(雷达、摄像头、T-Box、气象传感器等),构建云控交通大脑,提供多级架构的车路协同平台(V2X Server)、云边协同的边缘感知服务(V2X Edge)
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    华为云边缘计算 助力制造业实现智能制造 边缘计算作为云计算的补充,能够将数据处理能力延伸到数据产生的源头,即设备和传感器。对于制造业企业而言,边缘计算能够实现在设备和传感器端进行实时数据处理和分析,降低网络传输的延迟和带宽需求,提高生产过程中的响应速度和数据处理能力。华为云提供了一站
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    DM;技术成熟可靠,已经广泛应用在家居,工业,汽车,医疗等行业中。 典型场景 IoT远程管理服务,使您能够管理、配置、监控、升级、诊断和部署网关、传感器和设备;它支持业界主流的设备管理协议,因此它可以支持以下典型场景的需求: 平台、应用和服务的生命周期管理 固件和文件升级 远程配置和发放 远程监控和诊断
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    持。3. 兼容性和扩展性:Lora数据采集器支持标准的Modbus协议,可以与各种设备和传感器进行兼容,具有较高的通用性和灵活性。同时,采集器还具备接口丰富的特点,可以连接多种外部设备和传感器,满足企业不同的数据采集需求,并支持后续的扩展和升级。4. 稳定可靠性:Lora数据采集
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    特征:用户基数大、营销活动频繁、核心数据库响应日益变慢。 对策: DDM 提供线性水平扩展能力,轻松应对高并发的实时交易场景。 2. 物联网海量传感器触发。如工业监控、智慧城市、车联网等。 特征:传感设备多,采样频率高,数据规模大,超过单机数据库瓶颈。 对策:DDM 提供的容量水平扩展能力,帮助用户低成本的存储海量数据。
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