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- 备份与容灾解决方案 内容精选 换一换
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子场景4（删除备份）业务验证 删除 如何停用云备份服务？ 如何清理 云数据库 RDS的备份空间 如何停用云服务器备份？ 管理自动备份:自动备份策略 共享备份:背景说明 管理自动备份:自动备份策略 管理自动备份:自动备份策略 管理自动备份:自动备份策略 管理自动备份:自动备份策略 备份无法删除:排查思路来自：百科er目录中，供Agent在备份过程中调用。 下面以一个虚构的应用appexample为例，来进行说明。 appexample是一款新的数据库，它对外提供了appexample -freeze与appexample -unfreeze两个命令来实现冻结与解冻。 用户需要开发自己的appexample_freeze来自：专题
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支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 永久增量备份 永久增量备份 首次备份为全量备份，备份云服务器已使用空间，后续备份均为增量备份，备份上次备份后变化的数据，缩短备份时长、节约备份空间。删除备份时，仅删除不被其他备份依赖的数据块，不影响使用其他备份进行恢复来自：专题支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 支持自定义备份策略，包括备份周期、执行时间、保留策略，将一个或多个云服务器与策略关联，按照策略自动进行备份 永久增量备份 永久增量备份 首次备份为全量备份，备份云服务器已使来自：专题
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存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将数据恢复到指定时间点。 约束限制 备份效率与实例数据量大小成正比，如果数据量较大，可联系客服开通CBR快照备份功能提高备份效率。实例切换CBR备份后，原来自：专题![]()
html,容灾演练服务器与生产站点服务器的网卡名称不一致||https://support.huaweicloud.com/sdrs_faq/sdrs_06_0403.html,创建复制对||https://support.huaweicloud.com/api-sdrs/sdrs_05_0601来自：百科![]()
海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。 金融级高可用与全密态安全 金融级高可用与全密态安全 金融级两地三中心高可用 GaussDB 提供了多种高可用方案，包括同城AZ内高可用、跨AZ高可用、异地跨Region的两地三中心容灾方案，满足金融级监管要求。GaussDB通过独有的Switch来自：专题![]()
该任务指导用户在不需要进行文件备份时，在服务器或虚拟机上卸载客户端。 文件云备份 视频帮助 文件备份创建与恢复（LInux） 05:37 文件备份创建与恢复（LInux） 文件备份创建与恢复（Windows） 05:25 文件备份创建与恢复（Windows） 备份原理小知识 01:48 备份原理小知识来自：专题![]()
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开源低成本效益。TaurusDB备份原理是什么？备份空间如何计费？ 立即购买 帮助文档 云数据库TaurusDB备份原理 备份原理 云数据库TaurusDB基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外界提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common来自：专题![]()
创建SFS Turbo备份 云备份通过服务器与对象存储服务的结合，将服务器的数据备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。 对象存储服务（Object Storage Service， OBS ） 什么是云备份 为云硬盘提供数据备份功能，同时，可以使用云硬盘备份创建新的云硬盘。来自：专题![]()
删除”进行删除。或者可以等待到期自动删除。 实现跨区域复制备份，需要购买哪些资源？ 如果您希望实现跨区域复制备份，则需要购买以下资源： 1、生产端的云服务器备份存储库：用于存放生产端产生的云服务器备份 2、容灾端的复制存储库：容灾端用于存放生产端复制至容灾端的备份 3、跨区域复制流量包（可选）：复制操作过程会产生流量，可用流量包抵扣来自：专题![]()
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KYON企业级云网络解决方案业务挑战与方案优势 KYON企业级云网络解决方案业务挑战与方案优势 时间：2021-01-19 08:57:50 随着企业上云的进一步发展，开始涉及核心业务上云，特别是企业中大中型业务系统上云，会涉及到跨网络环境进行部署的情况：包括本地数据中心与公有云之间互通来自：百科![]()
通过自定义脚本实现SAP HANA一致性备份 场景介绍 某企业购买了云服务器，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项 说明 示例来自：专题
