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l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteA来自:百科重装裸金属服务器的操作系统。快速发放裸金属服务器支持裸金属服务器数据盘不变的情况下,使用原镜像重装系统盘。重装操作系统支持密码或者密钥注入。 确定裸金属服务器是否为快速发放,请参考查询规格详情和规格扩展信息列表API。 重装操作系统属于异步API,接口调用成功只表示请求下发成功,任务执行结果请通过查询Job状态API获取。来自:百科
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快速入门:高级查询概述 高级查询概述 基础指标-IoTDA指标 批量导出:操作步骤 API概览:开发环境接口 API概览 API概览 授权项 资源池监控:资源池 查询VPC资源实例:请求示例 查询子网资源实例:请求示例 查询资源实例:请求示例 集群权限( IAM 授权):系统策略来自:百科17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3. 内存回收:将垃圾占用的空间回收,以便将来继续分配 具体的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的组合。来自:百科