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kafka的应用场景 kafka的应用场景 时间：2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款开源的消息系统。可以在系统中起到“肖峰填谷”的作用，也可以用于异构、分布式系统中海量数据的异步化处理。 适用场景 1、Messaging 对于一些常规的消息系统,来自：百科
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华为云计算 云知识 图像识别服务获取访问密匙 图像识别服务获取访问密匙 时间：2020-11-27 09:39:02 本视频主要为您介绍图像识别服务获取访问密钥的操作教程指导。 场景描述： 华为图像识别服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可使用AK/SK认证方式。来自：百科![]()
I处理器的深度神经网络计算提供了执行上的保障。 工具链 工具链是一套支持昇腾AI处理器，并可以方便程序员进行开发的工具平台，提供了自定义算子的开发、调试和网络移植、优化及分析功能的支撑。另外在面向程序员的编程界面提供了一套桌面化的编程服务，极大的降低了深度神经网络相关应用程序的开发门槛。来自：百科![]()
同，降低了数据的时效性和可靠性。 云服务差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的云服务不一样，调用不同的云服务存在困难。 网络差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的网络不一样，公网、专网、VPN之间的对接难度很高。 ROMA Connect助力集团企业完成子公司与集团总部之来自：百科![]()
容及填写后生成二维码 ②借阅人以二维码为凭证，归还图书时出示给管理员，管理员扫码补充登记图书归还的具体情况 双方填写的信息会自动汇总，一目了然 大家都说非常好用（指开发这个功能的同事们 以上就是关于【提交后生成二维码】的功能介绍了，文中案例只是基础用法，你可以根据自己的需求来使用这个功能。来自：云商店![]()
用户IDC数据中心和华为云通过云专线（DC）或虚拟专用网络（VPN）通信成功，在华为云的内网上使用第三方虚拟化防火墙，使得云上云下的业务流量经过自定义的第三方防火墙，对云上的业务进行灵活的安全控制。本文以用户同区域的多VPC与本地IDC连通为例，介绍混合云使用第三方防火墙的应用场景。 虚拟私有云VPC -通来自：专题![]()
在面对超多数据库对象（如万级以上张表）的搬迁时，结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了专项并发优化，通过多个线程并发进行结构查询和结构回放，从而大大提升结构搬迁性能。 图2 线程类并发 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
ModelArts Pro的应用场景 ModelArts Pro的应用场景 时间：2020-09-18 16:06:13 华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，提供了一种全新的行业AI落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Wor来自：百科![]()
云知识 企业应用架构的演进介绍 企业应用架构的演进介绍 时间：2021-04-21 20:20:19 容器云 镜像服务 镜像 传统企业已有的众多单体应用，需要结合企业应用架构的演进路线，按照“云化路径”分类及其特征，围绕目标应用展开细化的应用迁移分析和设计。 针对传统本地化部署的应用，来自：百科![]()
建特定的软件环境，免去了自行配置环境、安装软件等耗时费力的工作，特别适合互联网初创型公司使用。 3、批量部署软件环境 将已经部署好的云服务器的操作系统、分区和软件等信息打包，用以制作私有镜像，然后使用该镜像批量创建云服务器实例，新实例将拥有一样的环境信息，从而达到批量部署的目的。来自：百科![]()
发者可以专注于业务逻辑的实现，而不需要关注底层的基础设施和运维工作。 云应用引擎的架构通常包括以下组件： 1. 应用容器：负责管理应用程序的运行环境，包括语言运行时、库、依赖等，同时提供了应用程序与底层基础设施的交互接口。 2. 自动伸缩：可以根据应用程序的负载情况自动扩容或缩容，以满足业务需求和成本控制要求。来自：百科![]()
升注册流程的响应速度。 图1串行发送注册邮件与短信流程 图2借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系来自：百科![]()
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云知识 鲲鹏Web应用解决方案的应用场景有哪些？ 鲲鹏Web应用解决方案的应用场景有哪些？ 时间：2021-05-13 16:04:14 Web是大家每天都要接触到的东西，无论是我们访问的鲲鹏社区，还是刷新闻、看网页、逛论坛，这些都是Web网站。在这些网站背后，都有对应的Web服务器在来自：百科![]()
的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用OCR。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果，并且这个时候的融合方案已经初步可以使用了。随着数据集的积累，目标检测模型的检测结果也变得更精确。最终能够只使用目标识别方案。来自：百科
