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平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。 云服务器服务包括两个核心产品： 面向中小企业用户与高端用户的云服务器租用服务；面向大中型互联网用户的弹性计算平台服务。 云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数来自：专题![]()
Hosting形态在云上自建数据库时，分布式数据库和分布式存储分别做3副本复制导致总共9副本的冗余问题，能够显著降低存储成本。 云数据库GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。来自：专题![]()
高安全、健全的工具与服务化能力、全栈自研、开源生态 GaussDB应用场景 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用和详单查询业务 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB数据库的管理控制台购买实例，目前，GaussDB数据库支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。您可以根据业来自：专题![]()
制图。 推荐使用GPU加速型 弹性云服务器 ，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快来自：专题![]()
推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 场景：数据分析 处理大容量数据，来自：专题![]()
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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到来自：专题![]()
灵活选择不同性能的云硬盘； 大容量：提供超大容量块存储，一台云服务器可挂载10块云硬盘，单块最大可支持32TB，可弹性扩容，按使用量付费，性价比高、扩容简单； 规格丰富，提供普通IO、高IO、超高IO 3种性能的硬盘，满足不同业务场景需求后续有新增规格，可直接使用； 易用性：简单易用，对操作者技术水平要求低。来自：百科![]()
GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作来自：专题![]()
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