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    本文档下载的开发工具和客户端仅为示例,您可以选择其它类型的工具和客户端。 实施步骤 在服务器上运行Eclipse,创建一个java工程,为示例代码分别创建一个分布式锁实现类DistributedLock.java和测试类CaseTest.java,并将jedis客户端作为library引用到工程中。
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  • 算业务一共有多少个客户端, 每个客户端配置的连接池大小是多少,总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加,影响请求处理延时。 2、建议配置连接池,连接池最大不要超过200。 3、降低单次请求的内存开销,例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。
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  • 根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点: 高写入性能,每天处理万亿级时间点写入; 极低成本,具有针对时序数据的专用压缩算法; 高查询性能,能够支撑多节点多线程并行查询,具备向量化查询引擎,同时,高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式; 海量时间线,最大可支持亿级时间线; 边云结合,边缘节点就近部署
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    函数工作流 使用流程 配置权限:确保登录的用户已有“FunctionGraph Administrator”权限。 创建函数:选择使用空白模板创建函数、示例代码创建函数、容器镜像部署函数。 配置函数:配置代码源或修改其他参数配置。 测试函数:创建测试事件来调试函数。 查看执行结果:在函数详情页面,根据配置的测试事件,查看执行结果。
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    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数
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    自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 重新构建镜像,在构建镜像的Dockerfile文件中安装pip依赖包,例如安装Flask依赖包。示例代码如下: # 配置华为云的源,安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources
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    本文档下载的开发工具和客户端仅为示例,您可以选择其它类型的工具和客户端。 实施步骤 在服务器上运行Intellij IDEA,创建一个MAVEN工程,为示例代码创建一个SecondsKill.java文件,pom.xml文件中引用Jedis: redis.clients jedis 4.2.0
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