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- 分布式的数据库 内容精选 换一换
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来自:百科机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 应用场景 互联网应用:电商、金融、游戏、社交等互联网应用,业务来自:百科
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多,采样频率高,数据规模大,会产生超过单机数据库存储能力极限的数据,造成数据库容量瓶颈。 DDM 提供的容量水平扩展能力,可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 优势 高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求 极速查询:合理的分片规则,可成倍提升查询速度 成本低廉:将来自:百科中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力,支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用,金融如核心交易系统分布式改造(大机下移、搬迁传统商业数据库)、政务如财政核心业务分布式改造、大企业等。服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。来自:百科
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面临高并发读的压力,分布式缓存Redis的高并发及灵活扩展,可轻松支持此类应用。 状态缓存 分布式缓存Redis可将Session会话状态及应用横向扩展时的状态数据等缓存到D CS 实例,实现状态数据共享。在应对游戏应用中爆发式增长的玩家数据存储和读写请求时,使用分布式缓存Redis来自:专题
管理分布式数据库。 逻辑库创建需要关联RDS实例,在RDS实例上创建分片,即物理库。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件( Distributed Database Middleware ,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。来自:百科
为了更好的进行权限隔离和管理,建议您配置独立的 IAM 管理员,授予IAM管理员IAM策略的管理权限。 IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组,用户组对应不同的数据访问场景,通过将用户添加到用户组并将IAM策略绑定到对应用户组,IAM管理员可以为不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限。来自:专题