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- 搞了个采集程序 内容精选 换一换
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应用场景：MRPA（Mobile Robotic Process Automation）移动机器人流程自动化，即机器程序自动化地执行脚本来代替人工重复、繁琐、程序化的操作，从而达到提升效率的作用。 通过 云手机 实现机器人流程自动化，我们应用在以下几个场景： ①手游云测：可以把一个玩来自：百科看。 自定义指标 ICAgent采集应用程序中的自定义指标并上传到 AOM 。 NPD监控 node-problem-detector（简称：npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问来自：专题
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、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包，上传即可运行。 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？ 用户在本地开发程序之后打包，必须是ZIP包（Java、Node.js、Python、Go）或者JAR包（Ja来自：专题APM 指标数据采样策略是什么 指标数据周期性完整采集，默认采集周期为1分钟。 查看详情 指标数据未采集上来，可能有哪些原因 1、如果刚接入Agent，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 2、如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，Agent管理中采集被停止。 查看详情 Profiler性能分析常见问题来自：专题
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频传输的带宽成本也会上升，建议您合理设置视频的采集参数。 网络带宽大小 使用在线带宽测试检查推流端的上行网络带宽情况 ，一般建议上行带宽最好稳定在10M以上。 系统资源占用 检查后台是否运行了大量的程序，建议删除和停止正在运行的程序，空出资源。 检查播放端 大部分播放器都有接收缓来自：百科![]()
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3、单击“下一步：选择主机组”。 选择主机组 1、在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组，若没有所需的主机组，单击列表左上方“新建”，在弹出的新建主机组页面创建新的主机组。 2、单击“下一步：采集配置”。 采集配置 1、对主机日志采集设置具体的采集规则。 2、设置完成后单击“提交”。 接入成功，可以来自：百科![]()
建筑物的劣化速度倍率，0到10 CollectionDropRate 道具采集量倍率，0.5到3 CollectionObjectHpRate 可采集物品生命值倍率，0.5到3 CollectionObjectRespawnSpeedRate 可采集物品刷新间隔，0.5到3 EnemyDropItemRate来自：百科![]()
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动物跟随等等能量采集场景。 能量采集场景都在户外，甚至可以说是无人区域，当设备放置（部署）后，没办法及时回收和维护，比如放置在动物身上的设备，位置是不固定的，无法及时为终端设备进行充电和供电，如何让能量采集设备几个月甚至几年长时间的工作，实现能量收集。 能量采集能力不稳定，一切工作只能从零开始来自：百科![]()
TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自：专题![]()
数据到物联网平台和远程下发控制命令到设备的全过程。 了解详情 设备通过微信小程序接入到平台 基于WebSocket的MQTT协议，使基于浏览器的应用程序或者小程序可以快速接入到物联网平台。通过微信小程序模拟设备，带您体验设备通过MQTT over WebSocket协议连接到物联网平台、上报数据和接收命令的全过程。来自：专题![]()
存储，ICAgent采集日志后，将多条日志数据进行打包，以日志流为单位发往云日志服务，日志流的读写方式可以最大限度地减少读取与写入次数，提高业务效率。 ICAgent ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的主机中。首次使用云日志服务采集日志时，需要安装IC来自：专题![]()
RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 立即使用 服务咨询 什么是RocketMQ？来自：专题![]()
云日志服务平台有哪些功能 云日志服务平台提供实时采集日志、日志查询与实时分析、日志监控与告警和日志转储等能力。 实时采集日志 云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 云日志服务采集到日志数据按照结构化和非结构来自：专题![]()
TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自：专题![]()
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