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评分项:设置评分项的名称,如学习时间、期中成绩等。 3. 评分规则:根据不同的评分类别,设置详细的评分规则。具体可以参看下表。 4. 权重:评分项占总分的权重。 5. 满分:默认 100 分,手工输入的成绩可以手动设置满分。 当所有的评分项都添加完毕后,该考核策略就已经创建成功了,如下图所示。来自:云商店ilter)接口对权重数据进行分形重排,让权重的输入形状可以满足AI Core的格式需求。在获得固定格式的权重后,离线模型生成器调用TBE提供的压缩优化(ccCompressWeight)接口,对权重进行压缩优化,缩小权重存储空间,使得模型更加轻量化。在对权重数据转换完后返回满足计算要求的权重数据给离线模型生成器。来自:百科
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