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- 数据库系统对比 内容精选 换一换
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迁移过程中数据源系统是否停止写入操作； 4.迁移过程的数据源系统和目标系统之间的网络情况如何； 5.根据迁移的数据量估算备份/恢复时间； 6.迁移后，源和目标数据库系统之间的数据一致性稽核。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容来自：百科性能管理的目标有哪些 性能管理的目标有哪些 时间：2021-07-01 15:51:49 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理的目标 1.数据库系统的基本指标 吞吐量； 响应时间。 2.OLTP 在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量。 降低单位资源消耗，快速通过并发共享区域，减少瓶颈制约。来自：百科
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11:25:53 namespace即“命名空间”，也称“名称空间” 。在 MapReduce服务 中，namespace是表中的一个逻辑组，类似于关系型数据库系统中放入数据库。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index来自：百科![]()
数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。来自：百科![]()
库，它使用云平台来帮助您挖掘和分析大量数据。数据库安全管理以保护数据库系统中的数据为目的，防止数据被泄露、篡改、破坏的行为发生。 GaussDB (DWS)通过分析数据全流程面临的安全风险，提供多种手段保护数据库系统中数据的安全性。 DWS如何保障数据库安全 DWS采用的基本安全管来自：专题![]()
计全方位纵深防御的安全防护体系。GaussDB 是国内首个获得安全领域最高等级认证国际CC EAL 4+的数据库系统，也是首个通过防篡改认证、首批通过全密态认证的数据库系统。 最近，华为云GaussDB荣获“科技进步一等奖”。多名院士组成的专家组一致认为：“GaussDB在云原生来自：百科![]()
数据系统 数据库例行维护工作分为数据库故障处理与数据库健康巡检两个部分，应当把各项工作制定较为严格的工作计划，按计划执行，排查风险，保证数据库系统安全高效地运行。 1.数据库故障处理 配置数据库监控指标和告警阈值； 针对故障事件的等级设置告警通知流程； 接受告警信息后，根据日志进行故障定位；来自：百科![]()
性能管理的意义主要为资源的高效使用、侦测系统问题和容量规划几个方面。 1.资源的高效使用 数据库实际上总是在有限的环境下运行。 对资源的有效管理确保数据库系统在高峰时期能够满足用户对系统的性能要求。 2.侦测系统问题 实时的系统性能监控（通过数据库提供的日志或者工具进行实时监控系统性能）。 系来自：百科![]()
低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 · 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 图14 数据级对比结果 若需要查看对比类型详情，可单击指定对比类型操作列的“查来自：百科![]()
校计算机系开发的POSTGRES，版本4.2为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES领先的许多概念在很久以后才出现在一些商业数据库系统中。 使用说明 仓库地址：https://repo.huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的来自：百科![]()
query_start > interval '1 days'; GaussDB监控：设置参数track_activities为on 当此参数为on时，数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。 SET track_activities = on; GaussDB监控：查看正在运行的查询语句 Ga来自：专题![]()
数据库扩容方案的主要内容 数据库扩容方案的主要内容 时间：2021-07-01 16:43:34 数据库管理 数据库 数据管理 任何一个数据库系统的容量都是在某个时间点的基础上对未来一段时间内的数据量进行估算后确定的，容量不仅仅是数据存储量，还需要考虑以下几个方面： 计算能力不足（整个系统CPU日均繁忙程度>90%）；来自：百科![]()
时间：2021-04-29 15:27:23 汽车行业数据库解决方案：业务复杂，数据种类多样，多数据库协同 行业痛点： 1、数据类型多样，需要自己维护多种数据库系统，维护成本高。 2、传统数据库部署存在安全隐患，数据泄露或被窜改风险极大。 3、车联网数据增量快，写入并发高，扩容成本与实施难度巨大。以某车厂100W辆车为例，每日新增数据2来自：百科![]()
主要由Master节点、Segment节点、interconnect三大部分组成。Greenplum master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum来自：百科
