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- 自适应均线算法 内容精选 换一换
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优化,提供高性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致来自:百科,表明密文是没有被修改过的。至此,Client A和Server B的SSL握手结束。 5、后续Client A与Server B的通信,均通过会话密钥进行加密后进行传输,从而保障了传输过程中的数据安全。 平台数据隐私保护处理 华为 物联网平台 依据如下图的个人数据处理基本原则进行用来自:百科
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来自:专题时序数据库的优势——测点数 时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据,是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有1,000台采集设备,每台设备上有 10个数据测点,则记录这些设备的所有生产数据就需要10,000条时间线或者测点数。 时序数据库的优势——写入能力 写入能力是指TDengine云服务支持来自:专题
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物联网的数据具备时间序列特性,如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务,包括高压缩比的时序数据存储,高效的时序查询效率,海量时间线能力; 海量接入:海量时间线能力,最大可达亿级。 时序存储:列式存储及专用压缩算法,高压缩率。 高效查询:基于时间多维度聚合,近实时分析查询。 数据可视化 :提供时序洞察工具,方便物联网数据分析师进行时序数据探索。来自:百科
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