自适应阈值算法 内容精选 换一换
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  • Apdex

    pdex阈值,但同时小于或等于4倍的Apdex阈值。假设应用设定的Apdex阈值为1s,则4*1=4s为应用响应时间的容忍上限。 Frustrated(烦躁期):应用响应时间大于4倍的Apdex阈值。 如何计算Apdex APM中,Apdex阈值即自定义阈值中设置的阈值,应用响应

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  • 交通智能体TrafficGo应用场景

    好 区域信控优化 通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI图引擎技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行 区域联动优化:从单路口信号灯控制、干线协调优化,到区域内多

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  • 应用性能管理APM_应用性能_功能简介

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  • Anti-DDoS流量清洗的原理

    ,将正常流量转发至目标IP,减缓攻击对服务器造成的损害。 黑洞阈值 黑洞阈值指华为云为客户提供的基础攻击防御范围,当攻击超过限定的阈值时,华为云会采取黑洞策略封堵IP。 Anti-DDoS流量清洗免费防护的黑洞触发阈值,普通用户为2Gbps,最高可达5Gbps。对于可能会遭受超过

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  • GaussDB(DWS)的高性能体现在哪里

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    式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。而要做好驾驶员实时动态监测,人工智能算法和物联网是必不可少的技术。 当前主流的疲劳驾驶监测方法包括:移动应用APP如地图软件等,根据驾驶时间或里程超过某一阈值时即进行提醒,不够科学;少量高档汽车中配置了通过图像分析手段判定驾驶员状态的功能

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  • 智慧校园应用场景介绍

    打造开放的、创造的、协作的和智能的综合信息服务平台,实现不同角色:教师、学生、家长、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程,实现高效课堂,因材施教与泛在学习 -家校互动 提升家校之间的信息透明度,利用移动端

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    ,告警策略设置简单,无需机器学习知识背景。 采用多维时序预测算法,利用多指标间关联关系提高预测准确度,相比传统预测算法准确度提升50%,训练及预测时间从几小时缩短到几分钟,可应用于实时预测场景 低成本存储 自适应压缩算法、自动冷热分级存储,相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10

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  • 什么是共识节点数据老化功能

    识行为,以致业务无法正常运行。 共识节点数据老化功能指设定一个数据老化阈值,当共识节点账本大小达到设定的共识节点数据老化阈值时,开始执行共识节点数据老化,将最早的数据删除,使共识节点账本大小最大值等于设置的阈值。这样即可防止账本数据膨胀导致共识节点异常、也可避免购买大量网盘产生高额费用。

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  • 电力行业信息化年会 华为解读“低碳、安全、发展”新思路

    此次ISDP亮相大会的安管平台,是以atlas 边缘计算芯片为基础,提供16T算力,能够高效实现边缘计算。以算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同为核心,算法编排即算法组合逻辑编排与告警抑制。通过对安管平台核心功能模块的建设和部署,可以快速满足电力行业客户对智能巡检、安全管控等

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