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ala 数据仓库 ,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控; 数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂; 数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差. 解决方案: 用DWS替换Teradata,分布式架来自:百科源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上云需求 企业电商场景对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如:广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型 弹性云服务器 ,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO云硬盘和合适带宽。来自:百科
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Gartner统计数据表明,95%的受访企业都认为,数据迁移让人头痛,却又不得不面对。 IT基础架构多元兼容性差 IT基础架构,从数据库、操作系统、服务器、数据交换网络、存储,每个系统节点上都存在多种可能。架构上的多变性,增加了数据迁移的风险。 数据海量增长业务停顿更短 数据呈现几何级增长的同时,业来自:百科应用:大规模并行处理(MPP)数据仓库,MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点:适合处理海量数据、需要高I/O能力,要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景:分布式文件系统,网络文件系统、日志或数据处理应用。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数来自:百科
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分布式缓存服务的基本概念 分布式缓存服务的基本概念 时间:2021-07-01 20:41:03 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务D CS 缓存就是数据交换的缓冲区(称作:Cache),当某一硬件要读取数据时,会首先从缓存汇总查询数据,有则直接执行,不存在时从内存中获取。由于缓存的数据比内存来自:百科