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来自：百科Do项目。 借助华为云DevCloud平台搭建个人博客，让软件开发简单高效 云容器快速搭建网站 应用容器化已经成为电商、游戏、互联网等众多行业的必然趋势，本课程运用云容器引擎快速实现网站搭建，助力企业实现网站开发上线。 CCE助力网站搭建，体验容器为企业应用带来的巨大便利 华为云学院推荐来自：专题
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来自：专题X倍。 制品仓库常见问题 制品仓库常见问题 如何正确调用Maven私有依赖库的私有组件？ 进入私有依赖库，单击需要私有组件名称，进入文件属性页面。 获取依赖下载地址，复制后添加至“pom.xml”文件即可。 无法下载依赖的war、jar文件 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件，报错为找不到对应的pom文件。来自：专题
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TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
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析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
实现数字藏品平台搭建，完成数字藏品确权、流转等全生命周期管理。 为了满足不同客户的诉求，华为云提供共享版和专享版两种版本，企业认证用户如不想单独搭建链，可直接使用共享版数字资产链。如果您想自行搭建底层链平台，可以使用专享版数字资产链。 使用共享版数字资产链 搭建数字藏品平台成长地图来自：专题![]()
查看详情 怎样使用裸金属服务器私有镜像？ 如果您需要使用裸金属服务器私有镜像，可以通过外部镜像文件创建私有镜像。本文档提供了完整的私有镜像制作流程（包括创建虚拟机、为虚拟机安装操作系统、软件、驱动等），并枚举了多种类型的操作系统，指导您完成私有镜像的制作。当然，您还可以根据实际来自：专题![]()
，保证网络稳定，网络时延低，云上业务访问更流畅。 优势对比 虚拟私有云相比传统IDC的优势如表1所示。 表1 虚拟私有云与传统IDC对比 虚拟私有云新特性 虚拟私有云VPC功能总览 什么是虚拟私有云VPC 虚拟私有云，为云服务器、云容器、 云数据库 等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络来自：专题![]()
入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用的服务平台。 虚拟私有云相比传统IDC的优势如表1所示。 表1虚拟私有云与传统IDC对比 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网来自：百科![]()
华为云计算 云知识 虚拟私有云VPC使用场景介绍 虚拟私有云VPC使用场景介绍 时间：2020-03-19 22:32:05 VPC 虚拟私有云VPC一般使用场景常见在：云端专属网络、Web应用或网站托管、Web应用访问控制、云上VPC连接、混合云部署等，详情场景介绍如下： 云端专属网络来自：百科![]()
。VPC本身不收取费用。 立即使用 虚拟私有云快速入门 虚拟私有云用户指南 虚拟私有云最佳实践 虚拟私有云快速入门 通过VPC快速搭建IPv4网络 通过虚拟私有云 (VPC)和 弹性云服务器 (ECS)快速搭建一个具有IPv4地址段的云上私有网络，同时，还可以通过弹性公网IP (EIP)实现云上网络和公网通信的需求。来自：专题![]()
以上软件来自第三方网站，仅作示例。若搭建的网站做商业用途，建议自行获取需要的版本软件，以应对不同需求。 设置网络 1.登录华为云控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.选择“网络>虚拟私有云”。进入虚拟私有云信息页面。 4.在“虚拟私有云”页面，单击“创建虚拟私有云”购买VPC，以vpc-01为例。来自：百科![]()
文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了来自：百科![]()
统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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