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OBS 对象存储与自建存储服务器对比 在信息时代，企业数据直线增长，自建存储服务器存在诸多劣势，已无法满足企业日益强烈的存储需求。表1向您详细展示了OBS对象存储与自建存储服务器的优劣势对比。 表1 OBS对象存储与自建存储服务器对比 对比项 OBS对象存储 自建存储服务器 数据存储量来自：专题完善的运维服务配套，7*24小时监控与运维保障。 分布式缓存服务教程视频 分布式缓存服务D CS 04:53 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS来自：专题
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OBS怎么用 对象存储OBS的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS的线 视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 对象存储OBS的大数据分析 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与华为云的大数据服务组合使用，能够大幅降低成本，并根据需来自：专题支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失（RPO=0,RTO<30秒）。 高扩展 通过分布式全局事务一致性优化，打破传统分布式性能瓶颈，实现计算与存储的自由水平扩展能力，同时支持新增分片的数据在线重分布能力。 高安全性 支持访问控制、加密认证、数据库审计、动态数据脱敏、全密态等安来自：百科
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分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 分布式缓存Redis来自：专题![]()
逻辑库创建需要关联RDS实例，在RDS实例上创建分片，即物理库。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 立即购买进入控制台帮助文档1对1咨询来自：百科![]()
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云知识 使用分布式缓存服务DCS改造传统应用系统数据库 使用分布式缓存服务DCS改造传统应用系统数据库 时间：2025-04-24 10:28:57 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以来自：百科![]()
区）的数据合并到一个服务器（区），使新老玩家就能在同一个区进行游戏。在这个过程中，会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步来自：百科![]()
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什么是对象存储OBS 什么是对象存储 华为云对象存储服务 华为云对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Server, OBS）是一个基于对象的存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求来自：专题![]()
等高性能计算场景对共享文件存储的需求 满足工业设计CAD/CAE，生物制药，能源勘探，图片渲染和异构计算等高性能计算场景对共享文件存储的需求 了解更多 弹性文件服务计费说明 弹性文件服务计费说明 默认为按需计费模式。即创建文件系统免费，按实际使用的存储容量和时长收费，以小时为单位，按每小时整点结算，不设最低消费标准。来自：专题![]()
更好地理解对象存储服务OBS提供的各项功能。 对象存储功能名称-存储类别 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）四种存储类别，满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。 OBS提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测中）来自：专题![]()
读写分离实例 分布式缓存服务常见问题解答 分布式缓存服务常见问题解答 点击了解更多常见问题 点击了解更多常见问题 DCS支持数据持久化吗？ 对于分布式缓存服务Redis缓存实例，除单机实例不支持数据持久化，其他实例类型都支持持久化。 分布式缓存服务的备份与恢复策略是什么？ 分布式缓存服来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为云数据库安全服务配置日志存储位置 华为云数据库安全服务配置日志存储位置 时间：2020-11-24 09:43:26 本视频主要为您介绍华为云数据库安全服务配置日志存储位置的操作教程指导。 场景描述： 用户配置日志存储位置之后，可使用监控功能、防拖库功能和日志记录功能。来自：百科![]()
解决数据传输问题： Kafka可以帮助解决分布式系统之间大量数据传输的问题。在传统的数据传输方式中，由于数据量大，传输速度慢，容易阻塞系统。而Kafka通过将数据分割成小的消息块并分布在多个节点上，可以大大减少数据传输时的瓶颈，保证数据传输的效率和速度。 2. 解决数据处理问题：来自：专题
