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作为相应手势的语音相似度度量有助于更合适地匹配手势和语音，并成功解决了语音和手势对齐的问题。此外，引入相位来根据音频上下文或节奏的语义指导最佳的手势匹配，从而灵活生成基于文本或语音的手势，使生成的手势更加自然流畅。大量实验表明，该方法在语音驱动的手势生成方面优于最新的手势生成方法。视频链接：https://youtu来自：其他![]()
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