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《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第一课，由华为云容器技术架构师冯老师主讲，课程将将深入容器技术的神秘面纱，揭开其背后的技术原理，给大家还原一个清晰的容器运行时技术全貌。来自：其他
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本课程由天津大学石育澄老师，介绍联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用。主要内容包括，对抗噪声可缓解域差异导致的性能损失，对抗训练方法可对齐域间数据分布，或作为数据增广方法提供更多监督信息。来自：其他华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自电子科技大学的刘亚豪，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Learning to adapt来自：其他
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生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。来自：其他![]()
本实验旨在通过Seq2Seq模型进行序列到序列的学习。实验分为四个主要任务：首先创建开发环境，包括配置和提交notebook；其次进入notebook进行开发；然后编写并运行代码，涵盖依赖安装、模块导入、编码器与解码器的实现、损失函数定义、训练与预测函数的编写；最后将notebook下载至本地。通过此实验，学习者将掌握Seq2Seq模型的构建和应用。来自：其他![]()
本课程由华为诺亚的李老师，介绍基于最大化相关性的个性化联邦学习。针对Non-IID联邦学习，在pFedMe基础上做了创新和改进。来自：其他![]()
人工智能领域开发者 使用ModelArts平台训练服务实践MindSpore手写数字识别模型训练任务 通过手写数字识别开发与实践，提升深度学习开发能力 应用ModelArts训练服务，通过实践提升MindSpore的模型开发能力 手写数字识别概述 MindSpore构建训练模型 华为AI解决方案来自：其他![]()
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本课程由刘姿杉老师（中国信息通信研究院标准所研究员）介绍联邦学习在电信网络中的应用挑战（从效率与成效、可行性与性能验证、硬件与网络结构支持等方面）与标准化建议（从技术、产业、应用、测评等方面）。来自：其他![]()
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MindSpore新用户，深度学习领域从业者 使用MindSpore调试调优工具完成基于BERT的情感分类模型调试调优 掌握MindSpore模型迁移、调试调优工具的使用 了解MindSpore算法调试调优流程，体验极简易用的调试调优能力 MindSpore调试调优 MindSpore云上调试调优来自：其他![]()
神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。来自：其他![]()
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深度了解 Kubernetes架构原理及华为云云容器服务。来自：其他![]()
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本实验介绍了如何在华为云欧拉操作系统的服务器实例中手工部署 Docker，并提供了 Docker 常用操作及简单的镜像制作过程。来自：其他
