权重分配模式

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设置读写分离权重 开通读写分离功能后，您可以根据需要设置读写分离的读权重。 功能描述 读写分离功能成功开启后，主节点和只读节点均可以设置读权重。 主节点的读权重值越高，处理的读请求越多，主节点的读权重值默认为0。 只读节点的读权重值为0时，业务处于不受处理状态。 单个只读节点的权重值范围为0~1000。

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权重更新 背景 推理过程的同时，训练服务器不停训练得到新的权重，而推理部分希望直接更新最新的权重，不希望再走一遍保存pb、编译成离线模型、然后执行离线模型的流程，这种场景可以采用在线推理模式， 直接更新权重。 整体流程 图1 权重更新流程示意图 如图1所示，支持循环地更新权重与执

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权重更新 背景 推理过程的同时，训练服务器不停训练得到新的权重，而推理部分希望直接更新最新的权重，不希望再走一遍保存pb、编译成离线模型、然后执行离线模型的流程，这种场景可以采用在线推理模式， 直接更新权重。 整体流程 图1 权重更新流程示意图 如图1所示，支持循环地更新权重与执

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权重更新 背景 推理过程的同时，训练服务器不停训练得到新的权重，而推理部分希望直接更新最新的权重，不希望再走一遍保存pb、编译成离线模型、然后执行离线模型的流程，这种场景可以采用在线推理模式， 直接更新权重。 整体流程 图1 权重更新流程示意图 如图1所示，支持循环地更新权重与执

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在非0的权重下，负载均衡器会将请求按权重值的大小分配给所有的后端服务器，且在轮询时，权重大的后端服务器被分配的概率高。 当后端服务器的权重都设置为相等时，权重属性将不再生效，负载均衡器将按照简单的轮询策略分发请求。 在加权最少连接算法中，每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]。 新的请求不会转发到权重为0的后端。

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权重更新 背景 推理过程的同时，训练服务器不停训练得到新的权重，而推理部分希望直接更新最新的权重，不希望再走一遍保存pb、编译成离线模型、然后执行离线模型的流程，这种场景可以采用在线推理模式， 直接更新权重。 整体流程 图1 权重更新流程示意图 如图1所示，支持循环地更新权重与执

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数据库代理”页面。 在代理服务信息模块，单击“权重设置”，设置主备实例和只读实例的权重。 系统默认分配权重，后续新增只读实例也将按照系统默认规则分配权重值。实例宕机时将自动移除权重，实例恢复后权重也将自动恢复。实例释放后将自动移除权重。 父主题： 数据库代理（读写分离）

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系统权重分配规则 本文介绍各种规格的实例默认的读权重分配规则。 系统权重分配规则 系统自动设置实例的读权重时，权重值是根据只读节点的规格设置，如下表所⽰： 默认权重值=CPU个数*50。。 例如：CPU个数为4，4*50=200，则权重值为200。 表1 只读实例权重值列表 vCPU(个)

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数据offset：数据采用有偏移模式，权重采用无偏移模式。 权重量化：根据量化算法对权重文件进行Int8量化。若是有offset量化模式，则输出Int8权重、scale和offset；若是无offset量化模式，则输出Int8权重和scale。当前权重量化仅支持无offset量化模式。 数据量化：

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在配置“权重”参数的情况下，可以配置3条A类型记录集，记录集值分别设置为3个IP地址。 在这种配置中，通过“权重”参数，可以设置这3条解析记录在解析响应消息中所占比重，实现将用户的访问按比例路由到各个服务器上。 权重解析对解析请求的负载均衡更为精确，本章节将介绍如何配置权重解析。 权重解析规划

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系统权重分配规则 开通读写分离功能后，本文介绍各种规格的实例默认的读权重分配规则。 系统权重分配规则 系统自动设置实例的读权重时，权重值是固定的，如下表所⽰： 默认权重值=CPU个数*50。权重值范围为100~1000。 例如： CPU个数为1，1*50=50，则权重值为100。

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在配置“权重”参数的情况下，可以配置3条A类型记录集，记录集值分别设置为3个IP地址。 在这种配置中，通过“权重”参数，可以设置这3条解析记录在解析响应消息中所占比重，实现将用户的访问按比例路由到各个服务器上。 权重解析对解析请求的负载均衡更为精确，本章节将介绍如何配置权重解析。 权重解析规划

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代理模式：支持读写模式和只读模式。 读写模式：所有写请求只发往主节点，所有读请求按照读权重配比分发到已选节点。主节点的读权重值默认为0。 只读模式：所有读请求按照读权重配比分发到已选只读节点，不会分发到主节点，即使主节点被选为服务节点且已配置读权重，也不会生效。 只读模式仅支持读请求业务，写业务请求会有异常提示。

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当终端节点组内有多个终端节点时，您可以根据业务需要设置终端节点权重，权重确定了全球加速实例定向分配访问请求到终端节点的流量比例。全球加速实例会计算终端节点组中所有终端节点的权重之和，然后根据每个终端节点的权重与总权重之比将流量定向分配到相应的终端节点。 父主题： 终端节点

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共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的

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权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

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，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 多proxy，一个MySQL实例下可以创建多个Proxy实例，最多支持创建4个，主要适用于业务隔离场景。 读写模式：代理连接主实例，可以在主实例上配置读权重，写请求自动发往主实例。 只读模式：代理不连接主实例，读请求无法分配到主实例上，写请求报错。

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般使用少量数据集，代表所有数据集的分布，简单快速。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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被多个代理实例选择，并设置不同的读权重配比。权重分配具体操作请参见设置读写分离权重。 读写模式的代理实例，可代理读、写请求，其中，写请求全部路由给主节点，读请求根据读权重配比分发到各个节点。 只读模式的代理实例，只能代理读请求，读请求根据读权重配比分发到各个只读节点。不会分发到主

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般使用少量数据集，代表所有数据集的分布，简单快速。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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般使用少量数据集，代表所有数据集的分布，简单快速。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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推理时一般使用少量数据集，代表所有数据集的分布，简单快速。 权重量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。 校准数据集

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推理时一般使用少量数据集，代表所有数据集的分布，简单快速。 权重量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。 校准数据集

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点数，1个只读实例配1个代理节点。 权重设置 选择需要分配权重的只读实例。 读权重分配： 读权重越高，处理的读请求越多，假设已选2个实例，权重分别设置为100，200，则当前proxy全部读请求自动按照1:2的比例发往已选实例（未选择的实例权限会设置为0），主实例只处理写请求。

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般使用少量数据集，代表所有数据集的分布，简单快速。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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终端节点 终端节点是客户端请求访问的目标主机，目前全球加速服务的终端节点支持弹性公网IP。 您可以为每个终端节点配置权重，全球加速服务将根据您配置的权重按比例分配流量请求至相应的终端节点。 父主题： 基本概念

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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读写分离简介 一致性级别 开通读写分离 变更数据库代理的规格 修改读写分离地址 修改一致性级别 关闭读写分离 开启或关闭访问控制 设置读写分离权重 系统权重分配规则 测试读写分离效果

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的请求数不同导致流量不均衡。 将云服务器添加到ELB后端时是否设置了权重，权重不同，分发的流量也不同。 一般情况下，影响负载均衡分配的因素包括分配策略、会话保持、长连接、权重等。换言之，最终是否均匀分配不仅与分配策略相关，还与使用的长短连接、后端的性能负载等相关。 父主题： 性能负载

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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度去计算更新数据量化因子scale/offset。 权重（weight）量化 权重量化是指根据权重的数值分布情况，将权重处理到低比特。 训练后量化场景：通过离线量化的方式，直接从用户推理模型中读取权重数据，然后调用量化算法对权重进行量化，并将量化后数据写回到模型当中，并参与数据量化。

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VPC通道后端服务器组描述 member_group_weight 否 Integer VPC通道后端服务器组权重值。 当前服务器组存在服务器且此权重值存在时，自动使用此权重值分配权重。 最小值：0 最大值：100 dict_code 否 String VPC通道后端服务器组的字典编码 支持英文，数字，特殊字符（-_

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