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  • 离散行业工业软件创新应用示范推广会和数字营造高品质的城市设计论坛三场主题分论坛,深层次聚焦工业软件创新发展,多维度解析工业软件赋能效应,夯实产业发展基础,深化行业推广应用,为我国工业软件高质量发展提供不竭动力。 其中,华天软件行业咨询顾问张会利在离散行业工业软件创新应用示范推广会
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    二进制成分分析的开源软件风险如何分析? 二进制成分分析 漏洞扫描 基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中文件包含的开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析,分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。
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    GaussDB数据库发展 GaussDB数据库发展 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,布局全球7大区域,1000+专业人才,10年+技术积淀,企业核心数据上云信赖之选。你了解GaussDB的发展史吗? 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关
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    /Oracle生态。 数据仓库 发展现状: 在金融,电信,零售等多个行业发展迅速; 体系架构,技术发展成熟; 不断完善面向业务的场景分析; 数据仓库发展趋势: 需求多样化; 管理数据量急剧增大; 生态化; 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以
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    Java开源组件 Maven Central,Grails,Jcenter的Java开源组件 查看更多 NuGet镜像下载 .NET平台的开源依赖包镜像库 .NET平台的开源依赖包镜像库 查看更多 RubyGems镜像 Ruby语言的开源依赖包镜像库 Ruby语言的开源依赖包镜像库
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    华为云计算 云知识 左邻公司发展情况 左邻公司发展情况 时间:2021-07-26 15:38:00 云市场 严选商城 行业解决方案 智慧园区 商品介绍 商品链接:左邻智慧园区运营管理平台软件服务;服务商:深圳左邻永佳科技有限公司 左邻公司发展情况: 落地项⽬覆盖园区、写字楼、社区、⾼校和商业地产。
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    华为云计算 云知识 云计算的发展历程 云计算的发展历程 时间:2021-06-30 18:56:52 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 云计算的发展历程按照时间顺序,可以列为下图的时间节点:
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    华为云计算 云知识 微服务的发展 微服务的发展 时间:2021-07-01 14:16:39 微服务:互联网高速发展以及传统分布式、SOA架构无法适应快速的开发迭代等多重因素共同推动下的产物。 微服务雏形:微服务架构概念最早由Fred George在2012年的一次技术大会上所提出,拆分SOA服务实现解耦。
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    华为云计算 云知识 智慧空管发展趋势 智慧空管发展趋势 时间:2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航强国和“四强空管”的建设要求,结合华为优秀数据实践验证的方法论及丰富的 数据管理 工具,华为云为空管客户提供 “方法论+管理体系+技术平台+应用场景”的组合服务,在智慧
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    华为云计算 云知识 范式理论的发展历史 范式理论的发展历史 时间:2021-06-02 14:00:54 数据库 1971~1972:Codd系统地提出了1NF、2NF和3NF的概念,讨论了规范化问题; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    ,数据0丢失,支持1000+节点的扩展能力,PB级海量存储。 立即购买 产品详情 GaussDB基于什么开源软件 GaussDB基于什么开源软件 GaussDB基于什么开源软件-数据库对象命名建议 GaussDB数据库对象命名需要满足约束:非时序表长度不超过63个字节,时序表长度
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    再获认可!华为云GaussDB数据库荣获年度优秀创新软件产品大奖 重磅发布!西骏数据与华为云GaussDB完成兼容互认证 华为云GaussDB技术创新持续发力,荣膺DTCC2021创新大奖 再传捷报!华为云GaussDB荣获DTCC2022年度技术大奖 华为云GaussDB与中创软件应用服务器软件完成兼容性互认证
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    华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间:2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序,云化,分布式,多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是:芯片/介质、操
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    云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间:2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下,以软硬件的飞速发展为基础,发展为三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。
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