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2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 4、尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 5、尽量避免数据shuffle。 GaussDB 开发字段设计原则来自:专题完成报名登记后,在本竞赛活动页面上方,点击领取。 第三步、在华为云官网Modelarts平台,按照实践指导,完成“使用MXNet实现Caltech 图像识别 应用”实践。 实践指导参考链接:点击前往 注意:启动了推理服务完成了测试之后一定要及时点击右上角的停止按键停止服务,防止一直启动服务造成账号欠费。来自:百科
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用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后,后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理,如图像识别的加框和加标识等处理操作。 计算引擎流程图中每一个具体数据处理的节点就是计算引擎,数据流按照编排好的路径流过每个引擎时,分别进行相关处理来自:百科
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