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    大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache Spark生态和接口,性能较开源提升了2.5倍,在小时级即可实现EB级数据查询分析。 数据湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持标准的Spark SQL, DLI 在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache
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    HTTP_COOKIE:客户端第一次发送请求时,负载均衡器自动生成cookie并将该cookie插入响应消息中,后续请求会发送到处理第一个请求的后端云服务器上。 APP_COOKIE:客户端第一次发送请求时,后端服务器生成cookie并将该cookie插入响应消息中,后续请求会发送到处理第一个请求的后端云服务器上。
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    若希望查看更久之前的凭证列表,可通过最上方的“自定义”按钮,快速跳转年份、月份。 凭证修改、删除、插入:鼠标移动到某张凭证列表栏次,栏目右上方会出现“修改、删除、插入”按钮,实现编辑凭证、删除凭证、在当前凭证之前插入一张凭证的功能操作.(若全选凭证,可以直接批量删除凭证) 整理断号:当凭证出现断号
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    常见实用方法:一般采用unordered_map+list来实现,访问数据时,直接从unordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。有新数据时,插入到链表的头部;当缓存命中时,也将数据移动到链表头部;当缓存满时将链表尾部的数据丢弃。 命中率分析 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶
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