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析和语法分析能力的工具来获取特征相关一些数据,比如cppcheck工具。不管是基于AST还是词法、语法分析输出数据,都需要自己在此数据的基础上开发相应的数据分析工具来提取到最终的开源软件特征,并且该特征数据和从二进制文件中提取到的特征数据具有很好的一致性要求。 总结:只有具备从源来自:百科一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI来自:百科
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通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景 第6节 快速构建专属人脸库 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由来自:百科
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