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通过回顾分布式数据库的架构，全方位介绍 数据仓库 的分布式计划，并对计划的执行方式进行分析，最后通过实践案例进行计划的对比。来自：其他本课程通过实操演示，介绍数仓集群高可用设计及监控告警。帮助您更好地了解和使用云数仓。来自：其他
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本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。来自：其他本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。来自：其他
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《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第二课，华为云容器服务架构师Leo主讲，将详细讲解kubernetes核心机制的实现原理和设计精髓，包括List-W来自：其他![]()
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第十二课，由华为云云原生开源工程师徐老师，深度介绍：Istio系统架构和运行机制和Sidecar原理机制。来自：其他![]()
强化学习是机器学习中与监督学习、无监督学习、半监督学习并驾齐驱的四大算法思想之一，强化学习思想接近人类的学习过程，且在游戏、自动驾驶、电商等领域获得了极大的成功。本课程将从强化学习的基础开始，一步一步揭开强化学习的神秘面纱，帮助大家使用强化学习思想解决实际应用问题。来自：其他![]()
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《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第十三课，由华为云容器网格数据面技术专家Sam Zhang主讲，深度解析Istio数据面（Envoy）架构。来自：其他![]()
含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第4部分：弱监督学习Weakly Supervised Learning。来自：其他![]()
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本课程由天津大学石育澄老师，介绍联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用。主要内容包括，对抗噪声可缓解域差异导致的性能损失，对抗训练方法可对齐域间数据分布，或作为数据增广方法提供更多监督信息。来自：其他![]()
华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自电子科技大学的刘亚豪，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Learning to adapt来自：其他
