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    而MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,可以利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算。同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。
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    3副本冗余 3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99.9999999% 数据加密 数据加密 系统盘和数据盘均支持数据加密,保护数据安全 系统盘和数据盘均支持数据加密,保护数据安全 实时写入新数据 时序数据的写入是实时的,采集的数据反应客观信息,数据是随着时间推进不断产生,不存在旧数据更新场景。
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    Read Committed(已提交读) 一个事务能读取到其他事务提交过(Committed)的数据。 一个事务在处理过程中如果重复读取某一个数据,而且这个数据恰好被其他事务修改并提交了,那么当前重复读取数据的事务就会出现同一个数据前后不同的情况。 在这个隔离级别会发生“不可重复读”的场景。
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    Redis是一种高性能的分布式缓存系统,它可以用于多种场景,包括但不限于以下几个方面: 1. 数据库缓存 Redis可以作为数据库缓存,将常用的数据缓存在内存中,以提高数据库的读取速度。这种方式可以减轻数据库的负担,提高系统的响应速度。 2. 会话缓存 在Web应用中,会话管理是非常重要的
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