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在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spar来自:专题来自:百科
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数据聚合和关联的复杂查询。 使用 数据仓库 ,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向来自:专题
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