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的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前， GaussDB 只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 索引方式——多字段索引 多字段索引，一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。来自：专题智能地管理数据库。GaussDB默认开通 DAS 连接权限。 内网连接 系统默认提供内网IP地址。当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问来自：专题
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vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。 通用计算增强型ecs实例 通用计算增强型 弹性云服务器 是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK来自：专题![]()
智能地管理数据库。GaussDB默认开通DAS连接权限。 内网连接 系统默认提供内网IP地址。当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB实例。 公网连接 不能通过内网IP地址访问来自：专题![]()
在回收站中重建实例恢复数据，可以恢复1~7天内删除的实例。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 RDS支持将删除来自：专题![]()
来自：百科![]()
说明： 在E CS 上安装的SQL Server版本，至少是标准版，最好跟需要还原的目标实例版本保持一致。 3.将本地“.bak”文件上传至ECS服务器端，并通过该ECS上的SQL Server服务器进行本地还原。 4.通过SQL Server自带的脚本生成工具，生成ECS上的数据库结构脚本。来自：百科![]()
的备份数据。。需要设置备份策略，使用超出后会根据OBS计费标准收费。 如何将TaurusDB数据库备份到弹性云服务器上？ 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云服务器上。弹性云服务器不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云服务器上存放数据库备份来自：专题![]()
华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_ISV软件供应商上云解决方案 常见数据库解决方案_ISV软件供应商上云解决方案 时间：2021-04-29 15:37:03 ISV软件供应商上云解决方案：旧版本多，集成上云要求高，成本敏感度高 ISV现状： 1、初期客户投入成本高，工程实施周期长；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 上云总动员-企业短信直播 上云总动员-企业短信直播 时间：2021-03-09 19:50:43 云市场 严选商城 视频直播 协同办公 【联接短信】用户被验证码“放鸽子”，短信价值遭贬损？通道没选对 点击查看直播 不论通讯平台如何更新换代，短信始终屹立不倒，接来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 设置云服务器元数据NovaCreateServerMetadata 设置云服务器元数据NovaCreateServerMetadata 时间：2023-07-25 15:37:25 API网关 云服务器 云主机 云计算 功能介绍 设置弹性云服务器的元数据信息。 将删除目来自：百科![]()
华为云计算 云知识 更新云服务器元数据UpdateServerMetadata 更新云服务器元数据UpdateServerMetadata 时间：2023-07-25 15:45:59 API网关 云服务器 云主机 云计算 功能介绍 更新云服务器元数据。 如果元数据中没有待更新字段，则自动添加该字段。来自：百科![]()
云知识 更新云服务器元数据NovaUpdateServerMetadata 更新云服务器元数据NovaUpdateServerMetadata 时间：2023-07-25 15:43:26 API网关 云服务器 云主机 云计算 功能介绍 更新云服务器元数据。 如果元数据中没有待更新字段，则自动添加该字段。来自：百科![]()
时发起备份，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 RDS支持将删除的主备或者单机实例来自：专题![]()
协同办公给联系起来，而且把这个数据还是在公有云上，不用从一个研究所传到另外一个研究所，或者把计算结果传来传去，这样它会数据处理量非常大，而且周期都特别长。如果数据都能集中在公有云上，然后各个研究所的人员能一定程度上协同办公，这样大大的加速了它后端数据处理的一些流程，从而把业务更快的推向市场。来自：百科
