联邦身份认证_idp 身份联邦-华为云

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联邦身份认证内容精选换一换
使用Active Directory Federation Services建立与华为云的联合认证

本文介绍了【使用Active Directory Federation Services建立与华为云的联合认证】相关内容，与您搜索的联邦身份认证相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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桶日志概述

当桶开启多版本控制后，您可以在桶中保留多个版本的对象，每个版本对象都具有一个唯一的对象版本ID。详情请参见多版本控制。 - STSLogUrn 联邦身份认证及委托授权信息。 - StorageClass 当前的对象存储类别。取值如下： STANDARD：标准存储 STANDARD_IA：即“WARM”，低频访问存储

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联邦身份认证相关内容
AI应用商店

云端部署开发工具云监控服务 ( CES ) CES-告警规则管理 | MCP 华为云云端部署开发工具统一身份认证服务( IAM ) IAM-联邦身份认证管理 | MCP 华为云云端部署开发工具弹性伸缩(AS) AS-配额管理 | MCP 华为云云端部署计算服务查看MCP广场

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授权项

domain_id}/api-acl-policy iam:securitypolicies:getApiAclPolicy - - 联邦身份认证管理权限对应API接口授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询身份提供商列表

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联邦身份认证更多内容
带你看懂华为云的账号体系

本文介绍了【带你看懂华为云的账号体系】相关内容，与您搜索的联邦身份认证相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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API概览

该接口可以用于管理员修改账号接口访问策略。查询账号接口访问策略 - ShowDomainApiAclPolicy 该接口可以用于查询账号接口访问控制策略。联邦身份认证管理接口说明通过联邦认证获取Token（SP initiated方式）通过Openstack Client和ShibbolethECP

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术语

策略触发的伸缩活动，其他类型的伸缩策略（如定时策略和周期策略）触发的伸缩活动不受限制。联邦身份认证联邦身份认证是指不同系统中的用户通过一次认证即可访问多个系统。联邦用户通过联邦身份认证访问本系统的用户称为联邦用户。连接连接是用户基于连接器创建的用于连接某个具体数据源的

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应用身份管理服务介绍

本课程主要介绍什么是 OneAccess 、OneAccess行业发展趋势、应用场景及使用方法等。

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应用身份管理服务介绍

本课程主要介绍什么是OneAccess、OneAccess行业发展趋势、应用场景及使用方法等。

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联邦元学习

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍横向联邦学习个性化算法的进阶：即元学习和联邦学习的结合。

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联邦学习应用

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是介绍联邦学习业界应用，并指导用户上手一个自己的联邦学习应用。

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模型异构联邦学习

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍模型异构联邦学习的定义、场景以及当前学术界和工业界的研究进展及经典算法。

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联邦学习系统进阶

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是联邦学习进阶课程，介绍更加严苛的隐私保护方法和分布式算法进阶：FedOpt和FedMDGA。

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联邦元学习

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍横向联邦学习个性化算法的进阶：即元学习和联邦学习的结合。

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联邦学习应用

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是介绍联邦学习业界应用，并指导用户上手一个自己的联邦学习应用。

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华为云统一身份认证服务IAM入门与应用

本课程主要介绍什么是IAM、华为云IAM的主要使用场景以及常见问题解决。

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诺亚纵向联邦学习框架

本课程由华为诺亚的李老师介绍诺亚纵向联邦学习框架。包括联邦学习系统介绍、联邦学习原理、两方交互流程。

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联邦学习基础理论

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程包含联邦学习系统介绍、业界发展以及分布式训练初步实现。

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多目标优化联邦学习

本课程由加拿大滑铁卢大学的胡泽欧博士介绍多目标优化联邦学习。包括：Pareto Optimal、Ordering Cone、MGDA算法、 FedMGDA+算法。

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模型异构联邦学习

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍模型异构联邦学习的定义、场景以及当前学术界和工业界的研究进展及经典算法。

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联邦学习系统进阶

联邦学习（Federated Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是联邦学习进阶课程，介绍更加严苛的隐私保护方法和分布式算法进阶：FedOpt和FedMDGA。

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