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    具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics
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    调大参数“CLIENT_GC_OPTS”的值,例如修改为“Xmx512m”。 保存文件。 执行以下命令重新加载环境变量。 source bigdata_env 父主题: 使用Yarn
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    如何查看指定Yarn任务的日志? 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。 kinit
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    用户登录Master节点执行命令之前,未设置环境变量。 处理步骤 以root用户登录任意一个Master节点。 执行source 客户端安装目录/bigdata_env命令,设置环境变量。 执行hdfs命令即可成功使用HDFS客户端。 父主题: 使用HDFS
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    duce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-compone
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    ”为例进行说明。 安装完成后执行如下命令导入MRS客户端环境变量bigdata_env和Kylin所需的环境变量:HIVE_CONF、HCAT_HOME。 source /srv/client/bigdata_env export HIVE_CONF=/srv/client/Hive/config/
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    cd /opt/client/Kafka/kafka/bin 执行以下命令,配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 启用Kerberos认证的集群,执行以下命令认证用户身份。未启用Kerberos认证的集群无需执行本步骤。 kinit Kafka用户
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    duce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/
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