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- 频繁读写的云数据库 内容精选 换一换
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了解企业数据库与中间件上云趋势； 熟悉华为云各类数据库服务产品的使用； 掌握云上数据库使用、管理的方式方法。 课程大纲 第1章 华为 云数据库 架构设计 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科迁移方案总览:迁移方案总览 RDS for MySQL版本策略 迁移方案总览:迁移方案总览 连接RDS for MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科
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来自：百科并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256来自：专题
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表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。来自：专题![]()
华为云数据库 RDS对比自建数据库的优势是什么 华为云数据库 RDS对比自建数据库的优势是什么 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。对比自建数据库，RDS 可帮助来自：专题![]()
1、整理好需要上传的基因测序文件。 2、登录弹性文件服务控制台，创建一个文件系统用于存放基因测序文件。 3、登录作为头节点和计算节点的云服务器，挂载文件系统。 4、通过头节点将需要上传的基因测序文件上传到挂载的文件系统。 5、登录计算节点，直接对挂载的文件系统中的基因测序文件进行编辑。来自：专题![]()
一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。来自：专题![]()
使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘来自：百科![]()
支持用户将数据块的各个副本存放在指定具有不同标签的节点，如某个文件的数据块的2个副本放置在标签L1对应节点中，该数据块的其他副本放置在标签L2对应的节点中。 支持选择节点失败情况下的策略，如随机从全部节点中选一个。 如图3所示。 /HBase下的数据存储在A，B，D /Spark下的数据存储在A，B，D，E，F来自：专题![]()
分布式缓存服务Redis的优势 分布式缓存服务Redis的优势 业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求。 业界首个支持Arm和x86双架构的Redis来自：专题![]()
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----结束 想知道如何通过公网连接的小伙伴们，敬请期待下期哦~~~ 云数据库 GaussDB 华为自主创新研发的分布式关系型数据库，企业核心数据上云信赖之选。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同来自：百科![]()
库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 您还可以创建手动备份对数据库进行备份，云数据库GaussDB NoSQL根据您指定的备份保留期保存数据库实例的手动备份。如果需要，您可以将数据恢复到新实例。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行来自：百科![]()
架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、政务如财政核来自：百科![]()
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一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法来自：百科![]()
数据上报频繁复杂，不同传感器数据需要协同运算处理，对数据采集、传输、处理提出了更高的要求，同时设计通用的软件平台、提升续航指标也面临巨大挑战。使用SensorHub传感框架有效解决了通用性问题。另外统一的传感器周期管理，还有效减少了无用的中断唤醒，再结合LiteOS出色的低功耗管来自：百科![]()
数据上报频繁复杂，不同传感器数据需要协同运算处理，对数据采集、传输、处理提出了更高的要求，同时设计通用的软件平台、提升续航指标也面临巨大挑战。使用SensorHub传感框架有效解决了通用性问题。另外统一的传感器周期管理，还有效减少了无用的中断唤醒，再结合LiteOS出色的低功耗管来自：百科
