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数据库 GaussDB (DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 统一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析:针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。来自:百科GaussDB(for MySQL)数据库有极致可靠的特点。 对于金融行业来说,监管诉求驱动,可靠性可用性是核心诉求。行业痛点:不能接受数据丢失,故障恢复秒级;传统MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)的关键技术:计算存储分离,数据零丢失,强一致,采取计来自:百科
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金融版实例:金融版数据库实例采用一主两备的三节点架构,基于Paxos算法实现了数据强一致性,适用于对数据安全性要求非常高的金融、证券和保险行业的核心数据库。 不同系列支持的实例规格不同,请以实际界面为准,各实例类型优势对比如下: 表1.产品优势对比 以上就是供应商-华为云为您整理的 云数据库 MySQL支持的实例类型来自:百科Virtualization)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式,构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2、存储抽象层 (Storage Abstraction Layer) 将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储,向下对接DFV,向上提供高效调度的数据库存储语义,是数据库高性能的核心。来自:专题
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