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来自:百科时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算,每个核计算部分数据得到一个中间coun来自:专题
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处理 结合鲲鹏多核CPU架构优势,通过进行NUMA绑核、对全局数据结构进行NUMA分区改造,减少跨核处理和核间冲突,提升业务并行处理能力;充分利用鲲鹏原生Atomic_LSE指令,实现NUMA-Aware自旋锁,大幅降低指令数,有效提升指令效率,性能更强。 第四个关键技术是集群HA,多层级冗余实现系统无单点故障来自:专题优化甚至可能会牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此, 数据仓库 和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职,互不干扰。简单一句话可以把它理解为,数据库主要负责数据更新,数据仓库主要负责数据分析。来自:百科
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