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来自：百科Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。提供数据实时持久化、多副本强一致、自动备份等一站式服务 产品详情立即注册特惠活动 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 7项满分！华为函数计算技术能力领先业界水平 开源安全领航者！华为云CodeArts来自：百科
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并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH来自：专题玩转MongoDB，从基础知识的认识到实践 数据库迁移实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践 基于Python搭建云数据库应用，对数据进行抓取和存储 数据追踪与回滚实践 基于 DAS 服务的数据追踪与回滚场景实践 数据库迁移实践 基于DRS服务的MySQL数据库云上迁移实践 数据抓取与存储实践来自：专题
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平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。兼容多款主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 游戏应用 兼容文档数据库协议，游戏应用可以将一些用户信息，如用户装备、用户积来自：百科![]()
在哪些列上创建索引。 1.在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 3.在经常使用连接的列上创建索引，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。 4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，来自：专题![]()
华为云数据库GeminiDB 华为云数据库GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 Gemini来自：专题![]()
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云知识 云数据库 RDS for PostgreSQL视频介绍 云数据库 RDS for PostgreSQL视频介绍 时间：2024-03-27 15:35:42 云数据库 PostgreSQL 最新文章 云数据库 RDS for SQLServer视频介绍 云数据库 RDS for来自：百科![]()
、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 高可靠 数据备份 数据备份包括自动和手动两种方式。自动备份为系统自动创建的数据库实例的全量备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，且备份成功后均支持恢复。 备份数据存储至对象存储服务（Object来自：百科![]()
业务发展。 产品详情立即注册一元域名华为云桌面 [免费体验中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 华为云数据库MySQL内核小版本升级攻略 不同系统函数差异有哪些 不同数据类型差异有哪些 常见操作符类型有哪些 系统函数的分类有哪些来自：百科![]()
份，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回来自：专题![]()
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Influx接口做了如下优化： 1、在内存分配上，大量使用内存池复用技术，减少临时对象内存申请，降低内存碎片。 2、在内存回收上，实现算法根据内存负载，动态调整GC频率，加快内存空间回收。 3、在单查询上，实行Quota控制，避免单查询耗尽内存。 4、在缓存使用上，针对不同节点规格提供不同的最优配置。 经来自：专题![]()
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华为累积多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能的数据库服务。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力 创建DDS只读节点，轻松应对业务高峰 【云小课】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL来自：百科![]()
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使用TaurusDB要注意些什么 1、实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户使用应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 2、对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及TaurusDB服务使用的弹性云服务器（Elastic Cloud Se来自：专题![]()
分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，来自：专题
