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    泛、有鲜明特色的软件产品参赛; 2、完成适配:建议参赛作品完成全栈鲲鹏适配(即从操作系统、数据库、中间件等全鲲鹏部署);并进行基于鲲鹏的性能调优,保证性能不低于X86甚至高于X86;如能根据鲲鹏技术特点进行软件架构优化以更好发挥鲲鹏优势,将获得额外加分; 3、呈现结果:参赛作品需
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    Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark,因此Hudi的调优和Spark比较类似,可参考Spark Core性能调优。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSi
    来自:帮助中心
    Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark,因此Hudi的调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据Hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行
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    Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题: 使用Yarn
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    DWS性能调优 性能调优概述 性能诊断 系统调优 SQL调优 SQL调优案例
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    Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化查询效率 父主题: 使用Hive
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    性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询,以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率,降低业务成本,从而提高系统稳定性,给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等
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    HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan数据性能 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 HBase JVM参数优化说明
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    HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
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    Kafka性能调优 操作场景 通过调整Kafka服务端参数,可以提升特定业务场景下Kafka的处理能力。 参数调优 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。调优参数请参考表1。 表1 调优参数 配置参数 缺省值 调优场景 num.recovery.threads.per.data
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    Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 优化Flink Netty网络通信参数 父主题: 使用Flink
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