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- 云数据库表分区 内容精选 换一换
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ala、Python等。 Kafka如何保证消息不会被重复消费? 消息的消费位置(offset): 每个消费者都有一个消费位置记录,该位置表示消费者已经消费过的消息,在消费者订阅主题时,Kafka会将该消费者最后一次消费的位置记录下来,下次消费时从该位置开始消费,从而避免重复消费。来自:专题urbo/shares/{share_id}/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID share_id 是 String 文件系统ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token来自:百科
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通过管理Schema,允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰,同时便于将第三方应用添加到相应的Schema下而不引起冲突。 相同的数据库对象名称可以应用在同一数据库的不同Schema中,而没有冲突。 创建和管理表 创建表时可以定义表的列及数据类型、表约束、表分布、表存储格式、分区表定义。 选择表存储模型 Ga来自:专题回滚,备份恢复速度更快。 表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时,推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库 RDS for MySQL 传统主备架构,主备通过binlog同步数据。来自:专题
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二、科研项目信息系统 PostgreSQL支持更复杂的数据类型,并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到 OBS 云存储,节省存储成本和主机空间。 优势 任意精度的数值 能够存储精确的数据,基于VPN进行数据私密保护。 表达式索引 支持高性能特殊表查询,建立基于表达式的索引。 自定义数据类型来自:百科
创建和管理 GaussDB数据库 表空间 通过使用GaussDB表空间,管理员可以控制一个 GaussDB安装 的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 创建和管理GaussDB数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。来自:专题