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    控,可独立监控分析数据库活动,并对未授权的活动进行监控警告。 HexaTier提供多维度的数据库审计线索,包括源IP、用户身份、、应用程序、访问时间、请求的数据库、原SQL语句、操作、成功与否、耗时返回内容等,协助用户溯源到攻击者。审计记录远程保存,满足用户的审计合规要求。
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    心。 云数据库RDS for MySQL常见问题 使用RDS要注意些什么 云数据库RDS支持跨AZ高可用吗? 什么是RDS实例可用性? RDS实例是否会受其他用户实例的影响? RDS for MySQL实例支持的加密函数? 不同RDS实例的CPU内存是否共享? 主实例只读实例之间可以设置数据同步方式吗
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    量,从而专注于开发应用业务发展。 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)服务具有完善的性能监控体系多重安全防护措施,并提供了专业的数据库管理平台, 让用户能够在云上轻松的进行设置扩展云数据库。通过云数据库RDS服务的管理控制台,
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    围,来控制连接数据库的IP地址段。云数据库RDS实例运行在租户独立的虚拟私有云内,可提升云数据库RDS实例的安全性。您可以综合运用子网安全组的配置,来完成云数据库RDS实例的隔离。 访问控制 通过主/子帐号安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时,云数据库RDS服务会为租
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    储过程函数可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据数据应用服务器之间的传输,提高数据处理的效率。 存储过程函数的区别 • 函数必须有返回值,而存储过程没有 • 存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型;而函数的参数只能是IN类型的 创建存储过程函数请参见官方文档。
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    ,无法降级。 5.禁止event的ddl操作 小版本升级过程中禁止event的ddl操作,如create event、drop eventalter event 以下情况不支持升级新版本 对于主备实例,复制延迟大于300秒无法升级小版本。 升级主备实例时,升级顺序依次是备实例、主实例。
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    使用表级时间点恢复功能时,建议提前确认所选时间点之前是否有对无主键表的删除操作,如果有该操作,恢复完成时间不易评估。 · 创建实例前建议根据需要选择存储类型,本地盘SSD实例不支持备份恢复到已有实例当前实例。 · 删除实例后,自动备份的全量备份Binlog备份也会删除,对数据有需要时,建议删除前进行手动全量备份。
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    TaurusDB支持数据库实例的备份恢复,以保证数据可靠性。 TaurusDB支持多种备份类型,默认开启自动备份。详细内容请参考设置自动备份策略。 TaurusDB会定期进行全量备份增量备份,用户可恢复数据到任意时间节点。 备份操作是实例级的,备份范围包含数据库实例中所有数据。 全量备份
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    金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求,RPO=0RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。TaurusDB既拥有商业数据库的稳定可靠性,又拥有开源数据库的灵活性低成本。 优势 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL,应用无需改造,平滑上云 保证存储数据强一致性RPO=0 最新一代计算
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    设置自动备份策略后,会按照策略中的备份时间段备份周期进行全量备份。实例在执行备份时,按照策略中的保留天数进行存放,备份时长实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份,用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将数据恢复到指定时间点。 约束限制 备份效率与实例数据量大小成正比,如果数据量较大
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    您可以使用mysqldump迁移数据,或者删除当前版本的实例,重新创建。 RDS for MySQL是否支持版本升级? 目前不支持通过云数据库RDS的管理控制台进行版本升级。您可以使用数据复制服务( Data Replication Service ,简称DRS)将云数据库 RDS for MySQL
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    实例。 免费数据 DDS GaussDB(for Mongo)有什么区别? 文档数据库服务(DDS)完全兼容社区版MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控告警等功能,主要面向数据规模较小,性能
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    业务,实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 d)在“源库及目标库”信息页面,迁移实例创建成功后,填选源库信息目标库信息,建议您单击“源库目标库”处的“测试连接”,分别测试并确定与源库目标库连通后,勾选协议,单击“下一步”。 图6 源目标库信息 表4 源库信息 参数
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    云知识 典型的企业OLTPOLAP数据库 典型的企业OLTPOLAP数据库 时间:2021-06-16 16:31:01 数据库 联机事务处理(OLTP):存储/查询业务应用中活动的数据以支撑日常的业务活动; 联机分析处理(OLAP):存储历史数据以支撑复杂的分析操作,侧重决策支持。
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