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sion/onnx_pipeline.py”也复制一份到该目录，名称改为“mslite_pipeline.py”，迁移后的推理代码中的pipeline需要修改为从复制的onnx pipeline文件导入： # onnx_pipeline.py from pipeline_onnx来自：帮助中心pipeline应用准备 当前迁移路径是从ONNX模型转换到MindIR模型，再用MindSpore Lite做推理， 所以迁移前需要用户先准备好自己的ONNX pipeline。下文以官方开源的图生图的Stable Diffusion v1.5的onnx pipeline代码为例进行说明。来自：帮助中心
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Kubernetes上部署Jenkins Master，并设置它能够以Kubernetes Pod为slave节点；介绍Jenkins Pipeline的语法，并基于spring-boot-helloworld项目建立CI流水线。来自：其他![]()
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开发Pipeline作业 对已新建的作业进行开发和配置。创建作业的大小不超过1MB。 开发Pipeline模式的批处理作业和实时处理作业，请您参考编排作业节点、配置作业基本信息、配置作业参数和调测并保存作业章节。 前提条件 已创建作业，详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业，来自：帮助中心![]()
查询pipeline列表 功能介绍 该接口用于查询pipeline列表，用户可以得到pipeline的配置文件名称、状态、更新时间等，用于检查配置文件基本情况。此接口只适用于Logstash集群，pipeline列表是配置中心的管道列表，需要先启动配置文件，才能查看pipeline列表。来自：帮助中心![]()
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停止pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于停止pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型来自：帮助中心![]()
知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2来自：帮助中心![]()
xus等，实现自动化流水线部署服务JAVA运维环境部署：Jenkins+Gitlab+Manven+Harbor+docker+npm+pipeline等，业务环境部署：redis、mysql、nginx、tomcat、flannel、etcd、nacos、consul、等，日志来自：其他![]()
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