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体验”，即可在平台上直接使用模型。 5.2 接口调用 在“模型部署-预置服务-更多”中点击“调用”，获取调用实例代码。 查看MaaS部署的模型服务文档，了解如何通过API实现端外调用。具体步骤可参考文档说明。 5.3 部署为我的服务 如果需要将模型部署为自己的专属服务，可在“部署来自：专题基于算法套件构建SDK可视化数据集 基于算法套件SDK进行交互式推理 03:27 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行训练 02:18 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 模型训练最佳实践示例 模型训练入门级使用教程，小白也能快速上手。来自：专题
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式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 1、开发模型：模型开发可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行，本地开发的模型需要上传到华为云 OBS 服务。制作模型包可参见模型包规范介绍。 2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，来自：专题来自：百科
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大模型部署成本高，行业定制复杂 大模型的训练和推理需要大量的计算资源，且需要专业的运维团队进行管理，不同行业对模型的需求差异大，需要针对特定行业进行模型微调，开发一个智能化应用门槛还是较高的。 缺少快速定制助手的工具开发平台 目前市场上虽然有一些单一环节的低代码开发工具，但缺乏全流程、低门槛的定制化来自：百科![]()
LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI，从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到来自：百科![]()
常见问题 常见问题 推理基础镜像都支持哪些？ ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 详情信息请参见ModelArts官网文档推理基础镜像列表。 使用自定义镜像创建在线服务，如何修改默认端口？ 当模型配置文件中定义来自：专题![]()
Serverless架构与传统云计算有什么区别？ Serverless计算允许开发者专注于编写和部署代码，而无需管理服务器，自动按需扩展资源。 Serverless架构相比传统云计算，是在底层计算资源的基础上更高阶的抽象和使用，并允许开发者专注于编写和部署代码，而无需管理服务器，自动按需扩展资源。传统云计算对底层计算资源进行编排，但仍需客户运维。来自：专题![]()
预热基础异构函数实例：提前初始化设备和依赖库，设备初始化时延降低至0ms。 模型加载和计算pipeline化：模型按Layer分批加载，并根据用户SLA和模型推理时延历史数据，构建最优pipeline, 降低参数加载和模型推理总时延。 GPU资源利用率低：业务事件触发，非长稳运行，训练算法运来自：专题![]()
FunctionGraph打造Serverless AI最佳平台 在大模型推理场景，包括全量推理和增量推理两个阶段。全量推理阶段算力需求远高于增量推理阶段，增量推理阶段，耗时可能远长于全量推理阶段。针对这类场景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需弹性扩缩，精确算力供给，真正按使用量计费，降低用户成本。来自：百科![]()
管理器中包含了离线模型生成器（Offline Model Generator, OMG）、离线模型执行器（Offline Model Executor, OME）和离线模型推理接口，支持模型的生成、加载、卸载和推理计算执行。 离线模型生成器主要负责将Caffe或TensorFlo来自：百科![]()
FunctionGraph打造Serverless AI最佳平台 在大模型推理场景，包括全量推理和增量推理两个阶段。全量推理阶段算力需求远高于增量推理阶段，增量推理阶段，耗时可能远长于全量推理阶段。针对这类场景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需弹性扩缩，精确算力供给，真正按使用量计费，降低用户成本。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 CloudIDE计费说明 CloudIDE计费说明 时间：2020-12-23 10:07:12 CloudIDE服务的计费项为存储资源和计算资源，存储资源和计费资源按小时计费。详情以产品价格详情页：https://www.huaweicloud.com/pricing来自：百科![]()
ModelArts费用说明 ModelArts费用说明 时间：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练来自：百科![]()
，还通过自动弹性伸缩能力，根据实际流量动态调整资源，避免资源浪费和性能瓶颈 AI推理与AIGC应用 FaaS的事件驱动和弹性扩展特性使其能够高效地处理AI模型推理任务。例如，机器学习模型推理、大模型AI对话、AIGC图像生成、AI声音克隆等场景，通常需要快速响应和按需扩展计算资源来自：专题![]()
模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种来自：百科![]()
HiLens平台提供AI应用开发在推理阶段的工具、插件，开发者可以选择用其完成开发调试，最后通过HiLens平台部署到设备上运行和管理。 开发流程 数据预处理和模型训练 用户在华为云ModelArts平台或线下，进行数据预处理、算法开发和模型训练，得到模型后，根据需要部署的设备芯片类型，完成对应的模型转换。来自：专题![]()
的AI模型快速部署至Atlas设备中，满足在安防、交通、社区、园区、 商场、超市等复杂环境区域的应用需求。 操作步骤 模型准备 在IEF中注册并纳管Atlas 500 将AI应用部署为边缘服务 查看推理结果 流程图 步骤一：模型准备 在部署边缘服务前，您需要准备配套的模型。针对本来自：专题![]()
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