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度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例,配置“ps”和“worker”之间的亲和性,以及“ps”与“ps”之间的反亲和性,可使“ps”和“worker”尽量调度到同一台节点上,从而提升“ps”和“worker”之间进行网络和数据交互的效率,进而提升计算效率。来自:专题来自:云商店
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