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数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛者，需登录到华为云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪山区政府组织，华来自：百科学员成绩的平均分。 比赛：由参赛队伍共同设计、开发完成。（5个评委每人100分打分） 比赛作品考察维度： 1、功能完整性 2、系统架构合理性 3、华为云鲲鹏云服务应用情况 4、技术创新性 5、系统展示效果 作品提交形式：将作品PPT和作品通过大赛报名页面提交 上传时间：截止3月26日下午18点前。来自：百科
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合5G、AI、大数据等前沿技术进行作品创新，可以参考往年大赛优秀成果“云路演”回放：【IoT技术盛典】华为云IoT全场景物联 体 验 从大赛的评分维度来看，作品的创新性、技术实现、功能完善程度和交付、商业前景以及团队的分工配置都非常重要。例如作品有充分的创新性，与行业成熟方案相比来自：百科![]()
大赛将提供开放能力聚焦AI应用落地进行全场景创新，通过“线上+线下，以赛促学，产教结合”的形式开展。大赛分为创客赛道和企业赛道，创客赛道参赛团队参赛作品须基于新一代人工智能相关技术探索和设计，有明确场景驱动的应用创新方案，比如人工智能技术在工业、城市、通信、教育、医疗、金融、环保等行业领域的应用；企业赛道企业来自：百科![]()
体界面和操作。DRS的独特设计包含： 独特设计1：迁移限速，根据限定时间段设置迁移速度上限； 独特设计2：用户迁移（权限、密码、definer），完整继承权限体系； 独特设计3：参数对比，迁移后业务稳定； 独特设计4：数据校对平台、割接好帮手； 独特设计5：触发器、事件的迁移。 文中课程来自：百科![]()
华为云计算 云知识 智慧教育项目技术方案开放性设计 智慧教育项目技术方案开放性设计 时间：2021-05-10 17:45:25 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接：拓维智慧教育云平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 平台采用成熟的技术和标准化的接口，兼容行业主流的来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 华为云介绍及架构设计原则 华为云介绍及架构设计原则 时间：2020-12-11 15:34:22 作为HCIE-Cloud Service Solutions Architect系列的第一门课，本课程将带领大家了解华为云及云上架构的设计原则。 课程简介 本课程首先介来自：百科![]()
华为云计算 云知识 智慧教育项目技术方案先进性设计 智慧教育项目技术方案先进性设计 时间：2021-05-10 17:39:34 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接：拓维智慧教育云平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 智慧教育项目采用云计算、大数据、移动互来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 华为 云数据库 架构设计 华为云数据库架构设计 时间：2020-12-11 11:04:34 数据库是IT系统演进的必然，本课程带您了解华为云数据库服务及其应用实践场景。 课程简介 本课程主要讲述华为公有云数据库与中间件类服务。 课程目标 学完本课程后，您将能够：来自：百科![]()
求，采用合理的技术和产品进行设计； 第二、建设方案设计时，充分调研了教育局、学校的现有软硬件资源现状，充分利旧的基础上，进行了优化和升级，最大限度进行了资产保护； 第三、项目所采用的均为当前业界主流技术和产品，在同等项目中已有成功应用案例，特色功能设计方面也采用主流的技术，能够充分确保项目的按时按质交付。来自：云商店![]()
写真实的学校、学校所在地、赛区。报名资料提交后将无法修改，首次提交作品后不能更换团队名称、队伍成员，如填写虚假/不符合实际，一经查出将会取消参赛获奖资格。 2、比赛规则：每个阶段的正式赛都需要参赛者至少提交一次作品，方能准确计算有效成绩。初赛和复赛中，将选取各团队正式赛中的最好成来自：百科![]()
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API核心特性 特性一：Swagger原生&可视化API设计， 零成本上手API设计 Swagger原生&可视化结构表单两种API设计编辑模式；接口设计遵循OpenAPI（Swagger）规范，专业API规范性自动化检查，辅助修复设计问题支持API设计文档、Markdown文档，支持Swagg来自：专题![]()
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云知识 云迁移规划设计阶段概况 云迁移规划设计阶段概况 时间：2021-01-29 09:25:09 “四阶17步”的第二个阶段，主要是根据实际需求进行方案定制和编写。过程包含：上云方案设计、迁移方案设计、功能和性能验证、操作手册制定、制定实施计划。 迁移规划设计工作细分 制定整批来自：百科![]()
数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科![]()
把目光投向海外，从2020年开始数字藏品、游戏、交易平台等经过了一系列的发展，构建了较为全面的体系。 再观国内的NFT市场，只有联盟链，在此基础上可以看出国外的很多泡沫的存在，因此需要更加完善的监管制度来优化整个市场。国内大部分是在做数字的藏品，不允许多次的交易。大部分平台也只能进行收藏，当然在来自：专题
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