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分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存如何提高系统性能 分布式缓存是指将缓存数据分散存储在多台服务器上,以提高缓存系统的可扩展性和性能。比如我们常用的Memcached和Redis都是分布式缓存。对于大型系统来说,使用分布式缓存可以有效减少对数据库的访问次数,从而降低数据库压力,提高系统性能。来自:专题参考开启Redis 4.0/5.0/6.0公网访问并获取公网访问地址。 实施步骤 使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的来自:百科
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配置参数、修改连接密码、备份与恢复(主备实例)、扩容实例。 除了通过控制台,D CS 还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Pr来自:百科前提条件 已创建DCS缓存实例,且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通: 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 客户端与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果客户端与Redis实例不在相同VPC中,来自:百科
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使用DCS实现热点资源顺序访问:方案概述 与其他云服务的关系:与分布式缓存服务(DCS)的关系 RDS与其他服务的关系 RES 08-02 依赖松耦合 典型应用场景:Redis应用场景 系统权限:应用服务 与其他服务的关系 DCS数据迁移概述:迁移信息收集表 与其他服务的关系 与其他服务的关系 与其他服务的关系 系统权限:应用服务来自:百科海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,包括:创建、修改、删除桶,上传、下载、删除对象等。 分布式缓存Redis服务使用 OBS 存储实例数据备份文件。 分布式缓存Redis场景解析 华为云分布式缓存Redis服务可实现页面缓存、应用缓存、状态缓存、事件并行来自:专题会判断缓存数据是否过期,若缓存数据并没有过期,则直接将缓存数据返回给客户端;否则, CDN 节点就会向源站发出回源请求,从源站拉取最新数据,更新本地缓存,并将最新数据返回给客户端。 CDN服务商一般会提供基于文件后缀、目录多个维度来指定CDN缓存时间,为用户提供更精细化的缓存管理。来自:百科