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Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。来自：其他
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Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas；数据可视化工具matplotlib等。来自：其他本课程主要介绍以下内容： 1、可靠/可用性基本概念：范畴、概念和指标（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。来自：其他
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本课程为AI全栈成长计划第一阶段课程：AI基础篇。本阶段您将学习到：Python语言基础，AI基础概念，并由华为AI专家带您 0 代码开发自己的第一个AI模型。来自：其他![]()
了解大数据采集和线性回归的基础原理，掌握如何使用ModelArts进行开发工作，学会编写Python代码从票房网站爬取数据到本地 CS V文件，然后针对CSV文件的数据进行转换，分析，建模，最后预测未来的票房数据。来自：其他![]()
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通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。来自：其他![]()
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本课程是应用服务化改造指导的第2节课，通过讲解企业上云中应用服务化所涉及的微服务实现工作，通过电商示例代码展示领域驱动的微服务编码最佳实践和示例演示，最后介绍微服务如何演进及单体应用改造成微服务架构的模式和建议。来自：其他![]()
是各行业软硬件系统中承上启下的“魂”。深入分析全场景协同下OpenHarmony的整体方案，以及对应的RTOS V2X架构和关键技术，并分享典型案例。来自：其他![]()
华为云分布式云原生UCS课程第2课——应用智能运维，CCE云原生可观测性全新升级。介绍华为云如何通过可观测性技术洞察分布式动态环境，及时发现与处理故障；并结合DEMO示例进行实操演示。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍如何利用大语言模型（如GPT-4）解释其他语言模型（如GPT-2）中神经元的内部行为与功能，探索人工智能模型的可解释性方法，并讨论当前解释框架的潜力与局限性。来自：其他![]()
框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自：其他![]()
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本课程主要介绍线性拟合，数据处理，网络构建和训练与评估。学习完本课程之后，希望大家能够做到：1.深入了解MindSpore的数据处理模块；2.深入了解MindSpore在网络构建中，如何对各模块进行自定义；3.进阶了解MindSpore的动静态图和回调机制的作用。来自：其他![]()
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领大家解读《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。来自：其他![]()
的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第2部分：行人重识别方法Person Re-Identification and Search来自：其他
