redis-port sync_redis-port redis版本-华为云

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redis-port sync 内容精选换一换
查询Kafka实例Topic详细信息

replicas参数说明参数类型说明 broker Integer 副本所在的节点ID。 leader Boolean 该副本是否为leader。 in_sync Boolean 该副本是否在ISR副本中。 size Long 该副本当前日志大小。 lag Long 该副本当前落后hw的消息数。响应示例

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策略授权参考

/v2/{project_id}/sync-tasks/{sync_task_id}/statistics oms:synctask:statistics √ 停止指定同步任务 POST /v2/{project_id}/sync-tasks/{sync_task_id}/stop oms:synctask:update

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redis-port sync 相关内容
DROP删除表

c数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法

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如何导出Redis实例数据？

单机实例不支持备份功能，用户可以通过Redis-cli客户端导出rdb文件，但是使用Redis-cli导出rdb文件依赖SYNC命令。放通了SYNC命令的单机实例（例如Redis 3.0单机实例，未禁用SYNC命令），可以通过执行以下命令，将单机实例上的数据导出： redis-cli -h {source_redis_address}

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redis-port sync 更多内容
监控同步任务状态

_lists 例如：oms/sync_task/同步任务ID/failed_object_lists/oms-task-sync-test-20210107111623197_596 说明：该目录下存放的是迁移过程中同步失败对象。 oms/sync_task/同步任务ID/fa

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方案介绍

方案简介本文介绍一种基于Nacos Sync的注册中心迁移方案，方案适用于在华为云上自建Nacos的用户。 Nacos Sync是一款开源组件，支持注册中心的双向同步与平滑迁移，通过配置同步任务的方式，进行服务的迁移，Nacos Sync能使源集群的服务信息和 CS E Nacos

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Hudi用户接口

戳。 hudi_sync_task_submit(regclass, regclass) 内置函数提交Hudi自动同步任务。 hudi_sync_task_submit(regclass, regclass, text, text) hudi_show_sync_state()

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训练中途卡死

个训练作业卡死。解决方案1 查看报错原因，解决报错。问题现象2 作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm，多机会慢，因开了sync-batch-norm以后，每一个iter里面每个batch-norm层都要

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同步备份还原点 - ImportCheckpoint

/v3/{project_id}/checkpoints/sync 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String 项目ID，默认取值不涉及。获取方法请参见"获取项目ID"。请求参数表2 请求Body参数参数是否必选参数类型描述 sync 是 SyncParam

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查询Kafka实例Topic详细信息

"in_sync" : true, "size" : 123971146, "lag" : 0 }, { "broker" : 1, "leader" : false, "in_sync" : true,

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刷新嵌套物化视图

mv_test_sync_backward REFRESH START WITH('2020-01-01 15:15:15'::timestamptz) EVERY (interval '10 s') ; ALTER MATERIALIZED VIEW mv_test_sync_restrict

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DROP删除表

c数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在24小时后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER

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将Hudi表数据同步到Hive

false --batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区，表存在时对比表的schema是否存在差异，存在则替换，对比分区是否有新增，有则添加分区。因此使用hive sync时有以下约束：写入数据

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事务监控

transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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Hudi用户接口

戳。 hudi_sync_task_submit(regclass, regclass) 内置函数提交HUDI自动同步任务。 hudi_sync_task_submit(regclass, regclass, text, text) hudi_show_sync_state()

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将Hudi表数据同步到Hive

false --batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区，表存在时对比表的schema是否存在差异，存在则替换，对比分区是否有新增，有则添加分区。因此使用hive sync时有以下约束：写入数据

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Spark与Flink混写隐式分区的表

buckets' = '2', 'hive_sync.enable' = 'true', 'hive_sync.mode' = 'jdbc', 'hive_sync.jdbc_url' = 'XXXX', 'hive_sync.table' = 'flink_stream_mor3'

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事务监控

transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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刷新嵌套物化视图

mv_test_sync_backward REFRESH START WITH('2020-01-01 15:15:15'::timestamptz) EVERY (interval '10 s') ; ALTER MATERIALIZED VIEW mv_test_sync_restrict

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事务监控

transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等待时长超过transaction_sync_naptime时会主动触

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实时数仓函数

node_id：节点ID。 last_sync_point：上次同步点。 latest_sync_point：当前最新同步点。 xmin：同步点对应xmin。示例： 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM pg_catalog.pgxc_get_binlog_sync_point('h

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